sqlalchemy跨表查询
时间: 2023-08-21 08:29:12 浏览: 50
在SQLAlchemy中,跨表查询可以使用join()函数实现。假设我们有两个表,一个是User,一个是Order,它们之间存在外键关系,我们要查询所有用户及其关联的订单信息,可以按以下步骤进行操作:
1. 定义表结构
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
orders = relationship("Order", back_populates="user")
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
amount = Column(Integer)
user = relationship("User", back_populates="orders")
```
2. 创建Session并查询数据
```python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 使用join查询所有用户及其关联的订单信息
query = session.query(User, Order).join(Order)
# 打印查询结果
for user, order in query.all():
print(f"User: {user.name}, Order: {order.amount}")
```
在这个例子中,我们使用join()函数将User表和Order表连接起来,并且通过relationship定义了表之间的关系。在查询时,我们使用session.query()函数查询所有用户及其关联的订单信息,并通过join()函数将两个表连接起来。最后,我们通过for循环遍历查询结果并打印出来。