C:\Users\86157\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\requirements.txt，路径在这儿

好的，那么您可以在命令行中使用 `cd` 命令将当前工作目录更改为包含 `requirements.txt` 文件的目录。在这种情况下，您可以使用以下命令：

cd C:\Users\86157\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master

然后，您可以使用以下命令来安装 `requirements.txt` 文件中列出的软件包：

pip install -r requirements.txt

这应该可以成功安装所需的软件包和版本。

相关问题

D:\Users\smhua\anaconda3\python.exe C:\Users\smhua\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\data\cifar.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\smhua\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\data\cifar.py", line 10, in <module> class simclr_c10(Dataset): File "C:\Users\smhua\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\data\cifar.py", line 14, in simclr_c10 def __init__(self, root=MyPath.db_root_dir('wjd/simclr_c10/'), train=True, transform=None, download=False): File "C:\Users\smhua\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\utils\mypath.py", line 8, in db_root_dir assert (database in db_names) AssertionError

这是一个 Python 的错误信息，看起来是在运行一个名为 cifar.py 的文件时出现了问题。具体来说，这个错误是在 mypath.py 文件中被触发的，因为该文件中的 assert 语句失败了。这可能是因为您没有正确地设置数据库路径，或者因为您使用的数据集名称不在预定义的列表中。建议仔细检查代码，并确保所有路径和名称都被正确设置。

EnvironmentFileNotFound: 'C:\Users\86157\Desktop\Unsupervised-Classification-master\Unsupervised-Classification-master\environment.yml' file not found

这个错误表示 `conda` 在指定的路径中找不到名为 `environment.yml` 的文件。这可能是因为您指定的路径不正确，或者您忘记在该路径中创建 `environment.yml` 文件。

请检查您输入的路径是否正确，确保路径中包含了文件名 `environment.yml`。如果路径不正确，请使用正确的路径。如果路径正确，请确保您在该路径中创建了 `environment.yml` 文件，并且文件名拼写正确。

如果您确信文件存在，并且路径也正确，但仍然无法找到该文件，请尝试使用绝对路径而不是相对路径。例如，如果 `environment.yml` 文件位于 C 盘根目录下，您可以使用以下命令：

conda env create -f C:\environment.yml

这将使用绝对路径来查找 `environment.yml` 文件。