在ERDAS IMAGINE中,如何操作非监督分类处理遥感图像,并详细阐释其分类原理?
时间: 2024-11-15 19:17:06 浏览: 65
ERDAS IMAGINE作为一款专业的遥感图像处理软件,提供了强大的非监督分类功能。为了更好地理解其操作过程和原理,推荐查看《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程-陕西师范大学》。本书详细介绍了ERDAS IMAGINE的操作步骤以及遥感图像处理的理论知识,对非监督分类有深入的讲解。
参考资源链接:[ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程-陕西师范大学](https://wenku.csdn.net/doc/4j5v735gdt?spm=1055.2569.3001.10343)
在ERDAS IMAGINE中进行非监督分类的基本步骤如下:
1. 打开ERDAS IMAGINE软件,导入需要处理的遥感图像数据。
2. 在主界面上找到并点击“分类”(Classification)模块,选择“非监督分类”(Unsupervised Classification)。
3. 在非监督分类向导中,首先选择要处理的图像数据集。
4. 确定分类的类别数目(Number of Classes),这是非监督分类的一个重要参数,可以根据实际情况预估或采用软件推荐的值。
5. 选择分类算法,常见的非监督分类算法包括ISODATA、K均值等。在选择算法后,点击“开始”或“训练”(Train)执行算法。
6. 分类完成后,软件会生成一个分类结果图层,展示不同类别的分布情况。
非监督分类的原理是基于图像像素的统计特性,通过算法自动地将像素按照其光谱特征划分为若干个类别。其中,ISODATA算法是一种迭代自组织数据分析技术,它通过反复迭代来调整类中心,直到满足终止条件。而K均值算法则通过随机选取初始类中心,然后将每个像素点分配到最近的中心点所在类别,接着重新计算各类别的中心点,直到中心点不再发生变化或达到预定的迭代次数。
掌握非监督分类的原理和操作,对于遥感图像的初步分析非常关键。用户能够利用ERDAS IMAGINE软件快速进行非监督分类,并了解其背后的工作原理,从而为进一步的专业分析打下基础。通过深入学习《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程-陕西师范大学》中关于遥感图像处理的更多内容,用户将能够更全面地掌握该软件的各项功能以及遥感图像分析的深层次知识。
参考资源链接:[ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程-陕西师范大学](https://wenku.csdn.net/doc/4j5v735gdt?spm=1055.2569.3001.10343)
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