ERDAS Imagine中文实习教程：遥感图像处理与GIS

"这是一份关于ERDAS Imagine软件的中文实习教程，主要涵盖了软件的基本介绍、图像显示、数据输入、预处理、增强处理、非监督分类和监督分类等内容，适用于遥感图像处理和地理信息系统的学习实践。" ERDAS Imagine是美国ERDAS公司开发的一款强大的遥感图像处理和地理信息系统软件，它以其全面的功能和灵活性深受业界欢迎。本实习教程旨在帮助用户了解ERDAS Imagine的模块构成和各项功能，以便进行实际操作。 在图像显示部分，教程讲解了如何使用Viewer窗口来查看和管理图像，以及如何进行基本的图像显示设置。这对于理解和分析遥感图像至关重要，因为合适的显示设置能帮助用户更准确地解读图像信息。 在数据输入环节，教程介绍了如何导入单波段二进制图像数据以及如何组合多波段数据。这一步是遥感图像处理的基础，多波段数据结合可以提供丰富的光谱信息，有助于后期分析。 数据预处理部分包括图像几何校正、图像拼接和分幅裁剪。几何校正用于纠正图像的空间位置误差，确保图像与实地坐标一致；图像拼接处理将不同源或时间的图像融合在一起，形成连续的覆盖区域；分幅裁剪则是根据需要对图像进行裁剪，以满足特定的分析或输出需求。 图像增强处理涉及图像解译、空间增强、辐射增强和光谱增强。这些技术能改善图像的视觉效果，突出感兴趣的特征，便于识别和分析。例如，空间增强通过滤波等方法改善空间分辨率，而辐射增强则调整图像的亮度和对比度。 非监督分类和监督分类是图像分类的两种主要方法。非监督分类无需预先定义类别，而是让软件根据图像像素的相似性自动聚类；监督分类则需要用户定义样本，创建分类模板，然后由软件根据模板进行分类。这两种方法在遥感图像分析中都有广泛应用，如土地覆盖分类、灾害监测等。 这份ERDAS Imagine中文实习教程详尽地介绍了遥感图像处理的核心步骤，对于学习和掌握遥感图像分析技术具有极大的帮助。通过实践这些内容，用户不仅能理解软件的操作，还能提升在遥感和GIS领域的专业技能。