python实现：使用二项分布进行计算. 同时抛5枚硬币，如果正面朝上少于3枚，则减去8点，否则就加上8点。如果已有1000点，请问投掷10000次后可能会是什么情况呢？

可以使用Python中的random模块中的binomial()函数来模拟二项分布。具体实现如下：

import random

points = 1000
num_trials = 10000

for i in range(num_trials):
    num_heads = 0
    for j in range(5):
        if random.random() < 0.5:
            num_heads += 1
    if num_heads < 3:
        points -= 8
    else:
        points += 8

print("Final points: ", points)

这段代码首先初始化了points和num_trials两个变量，分别表示初始积分和投掷次数。然后使用一个for循环来模拟投掷过程。在每次投掷中，使用一个嵌套的for循环来模拟5枚硬币的投掷，记录正面朝上的数量。如果正面朝上的数量小于3，则从总积分中减去8点，否则加上8点。最后输出最终的积分。

需要注意的是，由于二项分布的随机性质，每次运行程序得到的结果可能会有所不同。因此，需要多次运行程序来观察投掷10000次后可能出现的情况。