The exception was not handled due to missing onError handler in the subscribe() method call. Further reading: https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Error-Handling | java.net.SocketTimeoutException: timeout

这是一个错误信息，可能是在使用 RxJava 库时出现的问题。错误信息中指出，在 subscribe() 方法调用中缺少 onError 处理程序，导致异常未被处理。同时，错误信息还指出了具体的异常类型：java.net.SocketTimeoutException，这可能是由于网络请求超时引起的。

如果你使用 RxJava 库进行开发，建议添加一个 onError 处理程序来处理异常，以避免程序崩溃。同时，你也可以查看 RxJava 官方文档以获取更多关于错误处理的信息。如果问题仍然存在，可以考虑检查网络连接，或者尝试使用其他方法或库来处理网络请求。

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import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)

在你的代码中，你请求的 URL 是 https://tianqi.com/beijing/，而不是 https://www.tianqi.com/，这可能是引起 403 错误的原因之一。

此外，你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段，模拟一个浏览器的请求，以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather)

这里模拟的 User-Agent 是 Chrome 的一个版本，你可以根据需要更改。

最后，你可以添加一个错误处理函数，用于处理发生错误时的情况。你可以在 Spider 类中添加以下代码：

def handle_error(self, failure):
    self.logger.error(repr(failure))

然后在 Request 中添加 errback 参数，将错误处理函数传入即可：

yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather, errback=self.handle_error)

这样就可以在发生错误时打印出错误信息了。

WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py:435: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Colocations handled automatically by placer. WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py:143: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.

这些warning信息是TensorFlow的版本更新导致的，不会影响代码的运行。第一个warning是因为在TensorFlow 2.0中，使用tf.compat.v1.placeholder()函数代替原来的tf.placeholder()函数，而colocate_with参数已经不再使用，因此会有这个warning。第二个warning是因为在TensorFlow 2.0中，使用tf.nn.dropout()函数代替原来的keras.layers.Dropout()函数，而keep_prob参数已经被rate参数代替，因此会有这个warning。如果想要避免这些warning信息，可以考虑更新代码中的相关函数。