上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决

这个错误提示表明你的代码发送了一个 HTTP 请求到 https://www.tianqi.com/，但是该网站返回了状态码为 403 的响应，而你的代码没有处理或者不允许处理这个状态码。

要解决这个问题，你需要在代码中添加处理状态码的逻辑，比如当收到 403 响应时，可以打印出错误信息或者重新发起请求等。具体的处理方法取决于你的代码实现方式和需求。

另外，你也可以检查一下请求头是否正确，或者尝试在浏览器中手动访问该网站以确定是否存在其他问题。

相关问题

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)

在你的代码中，你请求的 URL 是 https://tianqi.com/beijing/，而不是 https://www.tianqi.com/，这可能是引起 403 错误的原因之一。

此外，你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段，模拟一个浏览器的请求，以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather)

这里模拟的 User-Agent 是 Chrome 的一个版本，你可以根据需要更改。

最后，你可以添加一个错误处理函数，用于处理发生错误时的情况。你可以在 Spider 类中添加以下代码：

def handle_error(self, failure):
    self.logger.error(repr(failure))

然后在 Request 中添加 errback 参数，将错误处理函数传入即可：

yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather, errback=self.handle_error)

这样就可以在发生错误时打印出错误信息了。

用python实现对https://www.tianqi.com/的运用scripy框架的爬虫

好的，以下是使用Scrapy框架爬取https://www.tianqi.com/的步骤：

1. 创建Scrapy项目

在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject tianqi

这将创建一个名为`tianqi`的Scrapy项目。

2. 创建Spider

在`tianqi/spiders`目录下创建一个名为`tianqi_spider.py`的文件，并添加以下代码：

import scrapy

class TianqiSpider(scrapy.Spider):
    name = "tianqi"
    start_urls = [
        "https://www.tianqi.com/",
    ]

    def parse(self, response):
        for item in response.css('div.wea_tips.clearfix ul li'):
            yield {
                'date': item.css('h3::text').get(),
                'weather': item.css('p.wea::text').get(),
                'temperature': item.css('p.tem::text').get(),
            }

在这个Spider中，我们定义了`name`属性为`tianqi`，并设置`start_urls`为要爬取的网址。`parse()`方法是Scrapy默认的回调函数，用于处理`start_urls`中的响应。在这个方法中，我们使用CSS选择器选择天气预报信息，并将其输出为字典格式。

3. 运行Spider

在命令行中，进入`tianqi`项目目录，输入以下命令：

scrapy crawl tianqi -o tianqi.csv

这会运行我们刚刚创建的Spider，并将结果输出到`tianqi.csv`文件中。

4. 结果验证

在`tianqi`项目目录中，打开`tianqi.csv`文件，可以看到爬取到的天气预报信息。