编写爬虫项目,从https://www.tianqi.com网站爬取某城市(自选)的天气预报数据,并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。
时间: 2024-04-01 08:32:40 浏览: 34
好的,这是一个简单的爬虫项目,需要使用Python编写爬虫程序。以下是大致的实现步骤:
1. 确定要爬取的城市名称,在网站上搜索该城市的天气预报页面的URL地址,例如:https://tianqi.com/shanghai。
2. 使用Python中的requests模块向该URL地址发送请求,获取返回的HTML页面内容。
3. 使用Python中的BeautifulSoup模块解析HTML页面内容,获取需要的天气预报数据,例如:日期、天气情况、最高温度、最低温度等。
4. 将获取到的天气预报数据写入本地文本文件weather.txt中,可以使用Python中的open函数和write函数实现。
下面是一个简单的示例代码,可以根据需要进行修改和完善:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 要爬取的城市名称
city = "shanghai"
# 网站URL地址
url = "https://tianqi.com/" + city
# 发送请求,获取HTML页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析HTML页面内容,获取天气预报数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
weather_list = soup.select(".weather_info ul li")
# 将天气预报数据写入本地文本文件weather.txt
with open("weather.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for weather in weather_list:
date = weather.select(".date")[0].get_text()
text = weather.select(".text")[0].get_text()
temp = weather.select(".temp")[0].get_text()
f.write(date + " " + text + " " + temp + "\n")
```
注意,该代码只是一个简单示例,可能存在一些问题,例如:网站的HTML页面结构可能会发生变化,需要根据实际情况进行调整;如果要爬取多个城市的天气预报数据,需要对代码进行修改。