使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市(自选)的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。提示: (1) 安装Python扩展库scrapy, 创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去; (2)将爬取到的数据写入文件weather.txt;

好的，以下是针对您的问题的回答：

首先，您需要安装Scrapy和BeautifulSoup库，可以使用以下命令进行安装：

pip install scrapy
pip install beautifulsoup4

然后，创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject weather

在weather/spiders目录下，创建一个名为weather_spider.py的Python文件，并添加以下代码：

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/beijing/']

    def parse(self, response):
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        data = soup.find_all('div', {'class': 'weatherbox'})
        weather_data = []
        for day in data:
            date = day.find('h3').text.strip()
            weather = day.find('p').text.strip()
            temperature = day.find('div', {'class': 'temp'}).text.strip()
            weather_data.append({'date': date, 'weather': weather, 'temperature': temperature})
        with open('weather.txt', 'w') as f:
            for item in weather_data:
                f.write(str(item) + '\n')

在上面的代码中，我们定义了一个名为WeatherSpider的类，它继承了Scrapy的Spider类。在类中，我们指定了要爬取的网站的域名和起始URL。在parse()方法中，我们使用BeautifulSoup库解析HTML响应，并提取出日期、天气和温度数据。最后，我们将数据写入weather.txt文件中。

最后，您可以在命令行中运行以下命令启动爬虫：

scrapy crawl weather

这将启动名为weather的爬虫，并开始抓取数据。抓取完成后，您可以在weather目录下找到weather.txt文件，其中包含抓取到的天气数据。