使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

这是一个简单的示例，演示如何使用Scrapy爬取某城市的天气预报数据并将其写入本地文本文件。以下是步骤：

1. 安装Scrapy库。可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install scrapy

2. 创建Scrapy项目。在命令行中使用以下命令创建一个名为"weather"的Scrapy项目：

scrapy startproject weather

3. 在"weather/spiders"目录下创建一个名为"weather_spider.py"的Spider文件。将以下代码复制到文件中：

import scrapy


class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather'
    allowed_domains = ['www.tianqi.com']
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/beijing/']

    def parse(self, response):
        temperature = response.xpath('//div[@class="temp"]/text()')[0].extract()
        weather = response.xpath('//p[@class="wea"]/text()')[0].extract()
        with open('weather.txt', 'w') as f:
            f.write('Temperature: {}\nWeather: {}'.format(temperature, weather))

这个Spider定义了一个名为"weather"的Spider，它只爬取"www.tianqi.com"域名下的数据，并且开始爬取的URL是https://www.tianqi.com/beijing/。在parse()函数中，使用XPath从响应中提取温度和天气数据，并将它们写入本地文本文件weather.txt。

4. 在命令行中使用以下命令运行Spider：

scrapy crawl weather

此时，Scrapy会自动运行Spider，爬取https://www.tianqi.com/beijing/页面上的天气数据，并将它们写入本地文件"weather.txt"中。