python for循环并发

Python中可以使用多种方式实现循环并发：

1. 使用`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`实现并发循环。这两个类提供了一个`map()`方法，可以对一个可迭代对象中的每个元素并发地执行一个函数。

2. 使用`asyncio`模块中的协程实现循环并发。通过使用`async`和`await`关键字，可以在同一个线程中并发地执行多个协程。

3. 使用`threading`模块或`multiprocessing`模块中的多线程或多进程实现并发循环。这种方式需要手动管理线程或进程的数量和生命周期，较为复杂。

下面是一个使用`concurrent.futures`模块实现并发循环的示例代码：

import concurrent.futures

def task(n):
    # 模拟耗时操作
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += i
    return sum

if __name__ == '__main__':
    nums = [1000000, 2000000, 3000000]
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        results = executor.map(task, nums)
    for result in results:
        print(result)

在上面的代码中，我们定义了一个`task()`函数，它接受一个整数参数`n`，并返回从0到n-1的所有整数的和。我们定义了一个包含三个整数的列表`nums`，并使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个最大工作线程数为3的线程池。我们通过调用`executor.map()`方法，将`task()`函数和`nums`列表传递给它，它会并发地执行`task()`函数，返回一个可迭代对象`results`，我们可以通过遍历`results`来获取每个任务的结果。