setBit(-104, 8, getBit(-127, 1))计算过程

这个计算过程可以分为几个步骤：

1. 首先，需要求得-127的二进制表示中第1位的值。这个位是最高位，也就是符号位，值为1，因为-127是一个负数。

2. 接下来，需要将这个值作为参数传递给getBit函数，获取它的值。

3. 根据getBit函数的定义，它会返回传入数字的二进制表示中指定位置的值，这个位置就是第1位。因此，getBit(-127, 1)的返回值为1。

4. 然后，将这个返回值作为参数传递给setBit函数，同时需要将-104和8作为其他两个参数传递。

5. 根据setBit函数的定义，它会将指定数字的二进制表示中指定位置的值设置为指定的值。这个位置就是第8位，因此，setBit(-104, 8, getBit(-127, 1))的返回值为-24。

因此，最终的计算结果是-24。

相关问题

有 n(1\leq n < 10)n(1≤n<10) 个升序排序的互不相同的数 a_ia i ​ ，求出：从中任取 r(0<r \le n)r(0<r≤n) 个数的所有组合情况。 输入格式 第一行输入 nn、rr。 第二行 nn 个正整数 a_i(1\leq a_i \leq 100)a i ​ (1≤a i ​ ≤100)。 输出格式 按特定顺序输出所有组合。 特定顺序：每一个组合中的值从大到小排列，组合之间按逆字典序排列。 格式说明 输出时每行末尾的多余空格，不影响答案正确性 输入、输出要求 要求使用「文件输入、输出」的方式解题，输入文件为 combine.in，输出文件为 combine.out C++代码 C++ C++

这题可以使用组合数学中的组合生成函数来做。

假设给定的升序数列为 [a_1, a_2, …, a_n]，组合生成函数为:

C(x) = a_1x^0 + a_2x^1 + a_3x^2 + … + a_nx^(n-1)

在 C(x) 中，任意项的系数即为组合的一种情况，例如 C(x) = x^3 + 2x^2 + 3x^1 + 4x^0 表示有四种组合情况: (a_4, a_3, a_2), (a_4, a_3, a_1), (a_4, a_2, a_1), (a_3, a_2, a_1)。

如果需要从数列中取出 r 个数的所有组合，可以使用如下方法:

1. 先计算出 C(x) 的第 r+1 项到最后一项的和。
2. 对计算出的和进行逆运算，即对其求导数，得到 C'(x)。
3. 求出 C'(x) 的第 0 项到第 r-1 项的系数。

注意，组合生成函数的求和和求导数是多项式的基本运算，因此可以使用多项式的快速幂算法进行。

下面是代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define not !
#define and &&
#define or ||

#define ri register int
#define rep(inc, frm, to) for (ri inc = frm; inc < (to); ++inc)
#define rep2(inc, frm, to) for (ri inc = frm; inc > (to); --inc)

#define setbit(x, y) x |= 1 << y
#define clrbit(x, y) x &= ~(1 << y)
#define getbit(x, y) x >> y & 1
#

redsi bitmap 做登录统计 查询出所有的登录信息

Redis中的Bitmap是一种数据结构，它不是传统意义上的bit数组，而是使用字符串类型作为底层实现，每个位都关联到一个值，并且可以对每个位进行读写操作。Bitmap适合用于实现大数据量的统计和记录，如用户登录统计、活跃用户统计等。

在实现登录统计时，可以使用Bitmap来记录用户的登录状态，每个用户对应一个位，例如：

- 如果用户的ID为1001，则可以将这个用户的登录状态映射到Bitmap的第1001位上。
- 如果用户在某一天登录了，那么就把对应位置设为1（通常表示true）。
- 如果用户没有登录，则保持为0（通常表示false）。

当需要查询所有的登录信息时，可以通过遍历Bitmap来统计登录和未登录的用户数量。例如，可以遍历整个Bitmap，对于每一个位，如果值为1，则表示用户登录过；如果值为0，则表示用户未登录过。

例如，在Redis命令行中，可以使用如下命令来设置和获取用户的登录信息：

# 设置用户ID为1001的用户在第1天登录了
SETBIT login_status:day1 1001 1

# 获取用户ID为1001的用户是否登录过
GETBIT login_status:day1 1001

# 获取所有登录过的用户ID
# 通过遍历 Bitmap，找出所有值为1的位，计算其偏移量即为用户ID

使用Bitmap进行登录统计的优势在于它可以非常高效地处理大量的数据，并且节省存储空间。