python创建df 在df中使用for函数

在 DataFrame 中使用 for 循环，可以遍历 DataFrame 中的每一行数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含三个列的数据
data = {'名字': ['小明', '小红', '小刚'], 
        '年龄': [20, 19, 21], 
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历 DataFrame 中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['名字'], row['年龄'], row['城市'])

输出结果为：

小明 20 北京
小红 19 上海
小刚 21 广州

这里我们首先创建了一个包含三列数据的 DataFrame，然后使用 `for` 循环遍历每一行数据。在循环中，我们使用 `iterrows` 函数来获取 DataFrame 中每一行的数据，然后使用 `row` 变量来访问每一行数据中的列。注意，在这里我们使用了 `row['列名']` 的方式来访问列，其中 `列名` 是 DataFrame 中每一列的名字。