docker定制python镜像

Docker定制Python镜像的过程与通用镜像类似，主要包括以下步骤：

1. 编写Dockerfile文件，指定基础镜像、安装Python、配置环境等。
2. 使用docker build命令基于Dockerfile文件构建新的镜像。
3. 将构建好的镜像推送到私有仓库或Docker Hub上。

下面是一个简单的Dockerfile文件示例：

# 基础镜像
FROM ubuntu:18.04

# 安装Python和pip
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y software-properties-common && \
    add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && \
    apt-get update && \
    apt-get install -y python3.7 python3-pip

# 设置环境变量
ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8

# 安装依赖
COPY requirements.txt /tmp/
RUN pip3 install -r /tmp/requirements.txt && \
    rm -rf /tmp/requirements.txt

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 拷贝代码到容器中
COPY . /app

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 启动应用
CMD ["python3", "app.py"]

在Dockerfile文件中，我们首先指定基础镜像为ubuntu:18.04，然后通过RUN命令安装Python和pip。接着设置环境变量，安装依赖，设置工作目录，拷贝代码到容器中，并暴露端口。最后通过CMD命令启动应用。

完成Dockerfile文件后，我们可以使用以下命令构建新的镜像：

docker build -t mypythonimage:1.0 .

其中，-t参数指定镜像的名称和版本号，.表示Dockerfile文件所在的目录。构建完成后，我们可以使用以下命令查看新的镜像：

docker images

最后，我们可以使用以下命令将镜像推送到Docker Hub上：

docker push mypythonimage:1.0

需要注意的是，在推送镜像前需要先登录Docker Hub，并将镜像标记为Docker Hub上的仓库名和版本号。同时，在编写Dockerfile文件时，需要根据实际需要安装Python和依赖，以及设置工作目录、拷贝代码等。