Docker中的Python镜像管理与使用

# 1. 介绍Docker和Python镜像

1.1 什么是Docker

1.2 Docker中的镜像概念及作用

1.3 Python在Docker中的应用与优势

# 2. Docker环境准备

Docker的使用离不开对环境的准备工作，包括安装Docker、学习基本的Docker命令以及拉取所需的镜像。本章将为读者详细介绍这些内容。

# 3. 创建Python开发环境

在本章中，我们将学习如何在Docker中创建Python开发环境。我们将通过以下步骤实现：

#### 3.1 使用Dockerfile创建自定义Python镜像
首先，我们需要编写一个Dockerfile来定制自己的Python镜像。Dockerfile可以指定基础镜像、安装Python依赖以及设置工作目录等操作。下面是一个简单的示例Dockerfile：

# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.8

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的所有文件到容器的/app目录中
COPY . /app

# 安装Python依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 指定容器启动时运行的命令
CMD ["python", "app.py"]

#### 3.2 添加Python项目代码到镜像中
在创建完Dockerfile后，我们可以将Python项目代码添加到镜像中。通过COPY指令，我们可以将本地代码复制到镜像的指定目录内。

#### 3.3 配置Python运行环境
除了安装Python依赖外，我们可能还需要设置一些环境变量或配置文件来配置Python运行环境。这样可以确保Python应用在Docker中能够正常运行。

通过以上步骤，我们可以快速搭建起一个Python开发环境，方便进行代码编写和测试。

# 4. Python镜像管理

在本章中，我们将学习如何管理Python镜像，包括查看本地镜像和容器、清理不需要的镜像和容器以及通过Docker Hub管理Python镜像。

#### 4.1 查看本地镜像和容器

要查