python实现grpc客户端服务端多进程并发执行，并使用APScheduler定时5min发送请求

下面是一个Python代码示例，演示如何使用gRPC实现客户端和服务端的多进程并发执行，并使用APScheduler定时5min发送请求：

import grpc
import hello_pb2
import hello_pb2_grpc
from concurrent import futures
import multiprocessing
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time
 
 
def run_client():
    channel = grpc.insecure_channel("localhost:50051")
    stub = hello_pb2_grpc.HelloStub(channel)
    response = stub.sayHello(hello_pb2.HelloRequest(message="world"))
    print("Response received from server: ", response.message)
 
 
def start_job():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    for i in range(4):
        pool.apply_async(run_client)
    pool.close()
    pool.join()
 
 
if __name__ == '__main__':
    scheduler = BackgroundScheduler()
    scheduler.add_job(start_job, 'interval', minutes=5)
    scheduler.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(86400)
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        scheduler.shutdown()

在上面的示例中，我们使用了APScheduler模块来定时调用start_job()方法，该方法会创建多个客户端进程，并向服务端发送请求。客户端的代码与之前相同，服务端的代码也与之前相同，不再赘述。

在实际应用中，我们可以根据需要调整客户端进程的数量和请求的发送频率。如果需要更高的并发性能，可以增加客户端进程的数量；如果需要更低的系统负载，可以降低请求的发送频率。