如何分解 DFD 图?在分解过程中应怎样保持平衡?
时间: 2023-06-07 18:08:18 浏览: 53
DFD图的分解包括两个方面:一是将一个复杂的DFD图分解成若干个较小的DFD图,以便于进行详细设计和程序实施;二是将一个较为简单的DFD图进一步精化和完善。在分解过程中需要保持平衡,即在保持完整性和有效性的前提下尽可能地保持简洁和清晰,不过多地增加冗余信息和连线,避免图形过于复杂而难以理解。常用的分解方法包括层次分解法、功能分解法、控制分解法等,具体选择何种方法应根据具体情况灵活运用。
相关问题
怎么使用亿图图示画DFD图呢?
您可以在亿图图示的画布上选择DFD图进行绘制。首先,您需要打开亿图图示平台,选择DFD图模板,然后拖放各种图形元素以表示各个数据流和处理功能。您可以通过连接这些元素来建立DFD图。最后,您可以使用亿图图示提供的各种工具和功能进行个性化的调整和美化。
什么是DFD(数据流图)?
数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形化的工具,用于描述系统中数据的流动和处理过程。它是一种结构化分析方法,用于可视化系统的功能和数据之间的关系。
在数据流图中,系统被表示为一个整体,由多个不同的过程组成。数据在系统中以数据流的形式流动,通过各个过程进行处理和转换。数据流图主要包括以下几个元素:
1. 进程(Process):表示对数据进行处理和转换的功能模块。每个进程都有一个明确的输入和输出,用于描述数据的流动和处理过程。
2. 数据流(Data Flow):表示数据在系统中的流动路径。数据流可以是输入数据、输出数据或在系统内部传递的中间数据。
3. 数据存储(Data Store):表示系统中用于存储数据的地方,如数据库、文件等。数据存储可以是永久性的,也可以是临时性的。
4. 外部实体(External Entity):表示与系统进行交互的外部对象或系统。外部实体可以是人、其他系统或设备等。
通过绘制数据流图,可以清晰地了解系统中数据的来源、去向以及处理过程。它可以帮助分析人员和开发人员更好地理解系统的功能和数据流动,从而进行系统设计、优化和改进。