（12） 查看mysql中已有的数据库，查看HDFS中user文件夹中所有文件

好的，你的问题有两个：

1. 如何查看MySQL中已有的数据库？
2. 如何查看HDFS中user文件夹中所有文件？

对于第一个问题，可以使用如下命令登录MySQL，并查看所有已有的数据库：

mysql -u <username> -p
show databases;

其中，<username>是MySQL的用户名。执行show databases;命令后，MySQL会列出所有已有的数据库名称。

对于第二个问题，可以使用如下命令查看HDFS中user文件夹中所有文件：

hdfs dfs -ls /user/

执行该命令后，Hadoop会列出/user/目录下的所有文件和文件夹。如果想要查看/user/目录下的某个文件夹中的所有文件，可以将命令中的/user/替换为对应的文件夹路径即可。

注意，在执行该命令前，请确保Hadoop已经正确安装并启动了HDFS服务。

相关问题

简答题 使用Sqoop导出数据从Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Hive表到关系型数据库。给出一个实际的用例，包括目标数据库、源数据位置和必要的导出参数。

Sqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统（如HDFS）和传统的SQL数据库之间传输大量数据。以下是使用Sqoop导出HDFS或Hive表到关系型数据库的一个典型用例：

假设我们有一个在Hive中的用户行为日志表（例如`user_behavior_logs`），存储在HDFS的 `/user/hive/warehouse/user_behavior_logs.db` 文件夹下，我们想要将其导出到MySQL数据库中的`user_activity`表。

首先，需要安装并配置Sqoop，并确保已经设置了MySQL的JDBC驱动（通常可以在Maven仓库找到`mysql-connector-java`）。然后，可以运行以下命令来进行导出：

sqoop export \
-m 5 \               # 使用5个线程并行处理，加快导入速度
-c 'username:password@localhost:port/db_name' \  # MySQL连接信息
-o /path/to/exported_data.csv \          # 导出文件路径
table user_behavior_logs \
--incremental append \       # 如果已有增量，选择追加模式
-hadoop-bin-dir hadoop_path \   # Hadoop的bin目录
-I \                          # 表示增量导出，如果可用则只导出新的记录
T 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' \     # 如果增量基于时间戳，指定开始日期
t 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' \     # 结束日期

在这个例子中，`username`, `password`, `localhost`, `port`, `db_name`应替换为实际的数据库连接细节。`/path/to/exported_data.csv`是导出的数据文件将保存的位置。