sql 统计购买商品的记录数量超过3次的用户id
时间: 2024-03-07 17:47:21 浏览: 26
您可以使用以下 SQL 语句来统计购买商品的记录数量超过3次的用户id:
```
SELECT user_id
FROM purchases
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) > 3;
```
其中,`purchases` 表是存储购买记录的表,`user_id` 是用户的唯一标识符。这个 SQL 语句使用 `GROUP BY` 子句按用户分组,并使用 `COUNT(*)` 函数计算每个用户的购买记录数量。然后,使用 `HAVING` 子句过滤出购买记录数量超过3次的用户,并返回他们的 `user_id`。
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mysql查询今天登录次数超过5次的用户数量
您可以使用以下SQL语句查询今天登录次数超过5次的用户数量:
```
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM login_log
WHERE date(login_time) = CURDATE()
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) > 5;
```
解释一下这个SQL语句:
首先,我们使用了`DATE()`函数来提取`login_time`字段中的日期部分,然后使用`CURDATE()`函数获取今天的日期。这样就能筛选出今天的登录记录。
然后,我们按照`user_id`分组,使用`COUNT(*)`函数统计每个用户的登录次数。
最后,使用`HAVING`语句筛选出登录次数超过5次的用户,使用`COUNT(DISTINCT user_id)`函数统计符合条件的用户数量。
希望这个SQL语句能够帮到您!
sql 如何实现统计过会七天内连续三天登陆的用户
为了统计过去七天内连续登录三天的用户,可以使用以下 SQL 语句:
```
SELECT user_id
FROM login_history
WHERE login_date BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND CURDATE()
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) = 3
```
这个语句会从登录历史表中选择在过去七天内登录的记录(login_date BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND CURDATE()),然后根据 user_id 分组(GROUP BY user_id),最后筛选出每组登录记录数量为 3 的用户(HAVING COUNT(*) = 3)。
注意:这个语句假设登录历史表中有一个名为 login_date 的日期列,表示用户登录的日期,和一个名为 user_id 的列,表示用户的 ID。