波段优化组合监督遥感图像分类

波段优化组合是指在遥感图像分类中，选择最佳的波段组合以提高分类的准确性。而监督遥感图像分类是指使用已知类别的样本对遥感图像进行分类。因此，波段优化组合监督遥感图像分类就是通过选择最佳的波段组合，并使用监督分类方法对遥感图像进行分类。

在实际应用中，波段优化组合可以通过特征选择算法来实现。特征选择算法可以根据特征与目标变量的相关性来选择最佳的特征。例如，卡方检验、互信息等方法可以用来评估特征与目标变量之间的相关性。选择最佳的波段组合后，可以使用监督分类方法进行分类，如支持向量机、随机森林等方法。

总的来说，波段优化组合监督遥感图像分类是一种有效的遥感图像分类方法，可以提高分类的准确性和效率。