Linux shell 输入一个成绩，用case语句判断成绩的等级 （结题思路:将成绩/10） [80-100] A 8，9，10 [60-80 ) B 6，7 [0-60 ) C 0，1，2，3，4，5 如果成绩非法不是[0-100],则提示用户输入的成绩是非法的成绩

可以使用以下的Linux shell代码来实现对成绩的等级判断：

read -p "请输入成绩: " score

case $((score/10)) in
    10|9|8)
        echo "成绩等级为 A"
        ;;
    7|6)
        echo "成绩等级为 B"
        ;;
    5|4|3|2|1|0)
        echo "成绩等级为 C"
        ;;
    *)
        echo "您输入的成绩非法"
        ;;
esac

该代码首先使用`read`命令获取用户输入的成绩，然后使用`$((score/10))`计算出成绩的十位数，再根据十位数的不同使用`case`语句判断成绩的等级，最后输出相应的结果。

需要注意的是，最后一个`*)`分支是用来处理成绩非法的情况，即成绩不在[0-100]范围内的情况。如果用户输入的成绩非法，则会输出提示信息"您输入的成绩非法"。

相关问题

1 ·肿瘤大小分析 肿瘤大小V生长的遗率与V的a 灭方成正比，其中a为形状参数，0<=a<=1；而比例系数K 随时间减小，减小遗率又与当时的K值成正比，比例系数为 环境系 故b·设某肿瘤参数a=1,b=0.1,K的初始值为2·V的初始值为1. ( 1)请分析此肿瘤生长不会超过多大?( 2)画图分析肿瘤大小V和 K随时间变化趋势进行分析：( 3)多长时间肿瘤大小翻一倍?(4) 肿瘤生长速率由递增转为递减的时间? 结题思路：首先建立肿瘤生长数学模型·然后对微分方程进行求解· \begin{cases} \frac {dv}{dt}=kv^{a} \\ \frac {dk}{dt}=-bk \end{cases}

这是一个关于肿瘤生长的数学模型，我们可以通过解微分方程来回答这些问题。

首先，根据题目中的条件，可以得到微分方程：

dv/dt = k * v^a
dk/dt = -b * k

其中，`v` 表示肿瘤大小，`k` 表示比例系数。这是一个耗散系统，因为比例系数 `k` 随时间逐渐减小，最终趋于零。

(1) 当 `a=1` 时，该微分方程的解析解为：

v(t) = sqrt(v0^2 + 2 * k0 * t / b) - k0 / b

其中，`v0` 和 `k0` 分别为初始值，即 `v(0) = 1`，`k(0) = 2`。因为 `k` 随时间逐渐减小，所以 `v(t)` 也会随时间逐渐减小，最终趋于一个有限值。当 `t` 趋于无穷大时，`v(t)` 趋于：

v_inf = -k0 / b

所以肿瘤生长不会超过 `-k0 / b`。

(2) 我们可以通过数值计算来画出 `v` 和 `k` 随时间变化的图像。具体地，可以使用 Matlab 等数学软件来求解微分方程，并绘制出 `v` 和 `k` 随时间变化的曲线。下面是 Matlab 的代码示例：

% 定义微分方程
a = 1;
b = 0.1;
k0 = 2;
v0 = 1;
f = @(t, y) [k0 * y(1)^a; -b * y(2)];

% 求解微分方程
[t, y] = ode45(f, [0 10], [v0 k0]);

% 绘制图像
subplot(2, 1, 1);
plot(t, y(:, 1));
xlabel('时间');
ylabel('肿瘤大小');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, y(:, 2));
xlabel('时间');
ylabel('比例系数');

这段代码使用了 Matlab 中的 `ode45` 函数来求解微分方程，并绘制出 `v` 和 `k` 随时间变化的曲线。

(3) 肿瘤大小翻一倍相当于 `v(t) = 2 * v0`，将这个式子代入微分方程可得：

dt = (v^a / k) * dv

将上式从 `v0` 积分到 `2 * v0`，可得：

t_double = k0 / (2^(1/a) - 1)^(1/a+1) / b / (1-a)

其中，`t_double` 表示肿瘤大小翻一倍所需要的时间。

(4) 肿瘤生长速率由递增转为递减，即 `dv/dt` 的值从正数变为负数。因为 `dv/dt = k * v^a`，所以当 `v` 达到最大值时，`dv/dt` 的值将为零。因此，我们只需要找到 `v` 的最大值即可。将微分方程两边取对数可得：

ln(v^a) = ln(k) + t * ln(v)

d(ln(v^a)) / dt = a * dv / v = d(ln(k)) / dt + d(t * ln(v)) / dt

a * dv / v = -b * k dt + a v / k dt

a * ln(v) = -b * k t + a ln(k) + C

其中，`C` 为常数。因为 `k` 随时间逐渐减小，所以 `a ln(k)` 的值也会随时间逐渐减小。因此，当 `t` 趋于无穷大时，`a ln(k)` 的值将趋于负无穷，从而使得 `a ln(v)` 的值随时间逐渐减小。因此，肿瘤生长速率由递增转为递减的时间无法确定。

使用download.file( )函数从教务处网站下载“关于公布大学生创新创业训练项目结题验收结论的通知”里的附件“大学生创新创业训练项目结题验收结论一览表.xlsx”，下载地址为http://jwc.bjfu.edu.cn/docs/2021-09/20210907150302496809.xlsx。在该文件中结题验收项目共计259项，其中结题评价“优秀”62项、“良好”158项、“合格”38项、“不合格”1项。 （1）下载该文件并保存到当前目录下，命名为“IETP.xlsx”； （2）将IETP.xlsx读进R，建立相应的数据框IETP，注意该表是中文的，先不指定encoding=参数，试着读取该表并赋给一个名为ietp1的数据框，用head（）函数查看读进来的记录是否有乱码？然后利用encoding=“UTF-8”参数重新读入数据，并查看读入的数据是否正确；

好的，我明白了您的问题。以下是解决方案：

（1）使用download.file()函数下载文件：

download.file("http://jwc.bjfu.edu.cn/docs/2021-09/20210907150302496809.xlsx", "IETP.xlsx", mode = "wb")

（2）读取文件并建立数据框：

ietp1 <- read.table("IETP.xlsx", header = TRUE, sep = "\t", stringsAsFactors = FALSE)
head(ietp1)

您会发现读取出来的数据框存在乱码，这是因为中文编码不同导致的。因此，我们需要重新读取文件并指定encoding参数为"UTF-8"：

ietp <- read.table("IETP.xlsx", header = TRUE, sep = "\t", stringsAsFactors = FALSE, fileEncoding = "UTF-8")
head(ietp)

这样就可以正确地读取数据了。