传统的数据分析流程是什么?
时间: 2023-12-24 20:59:28 浏览: 146
数据分析步骤
传统的数据分析流程通常包括以下步骤:
1. 确定数据分析目标和问题,明确研究的范围和方向。
2. 收集数据,包括数据的来源、格式、内容等信息,确保数据具有可靠性和代表性。
3. 数据预处理,包括数据清洗、缺失值填充、数据转换等,以便更好地应用统计分析方法。
4. 进行数据探索,包括数据可视化、统计分析、模型检验等,明确数据的特征和规律。
5. 建立数据分析模型,包括回归模型、决策树模型、聚类模型等,选择适合的模型方法,并进行模型参数调整。
6. 进行数据分析和解释,得出结论和建议,并提出进一步的改进和优化方案。
7. 对数据分析过程和结果进行评价和反思。
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