sgd_experimental()参数lr_decay是什么意思
时间: 2023-05-29 08:03:24 浏览: 151
sgd_experimental()函数中的lr_decay参数是指学习率衰减率。它控制每个epoch后学习率的减小量。例如,如果lr_decay为0.1,则每个epoch后学习率将减小10%。这可以帮助优化算法更好地适应数据集并避免过拟合。
相关问题
sgd_experimental是什么意思
我不知道sgd_experimental具体指什么,可能需要提供更多上下文信息。但是一般来说,experimental通常指的是一种实验性的、尚未成熟的技术或方法,还需要进一步测试和验证。而sgd可能指的是随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)算法,是一种用于优化模型参数的常见方法。因此,sgd_experimental可能指的是一种实验性的、基于随机梯度下降的优化算法或者技术。
sgd_experimental()参数lr怎么用
lr是学习率,它控制了每次参数更新的步长。在调用sgd_experimental()函数时,可以通过设置lr参数来指定学习率的大小,从而影响算法的收敛速度和精度。一般来说,较小的学习率可以使算法更加稳定,但需要更多的迭代次数才能达到理想的结果;而较大的学习率可以加快收敛速度,但也可能导致算法在优化时发生不稳定的情况。因此,需要根据具体问题和数据集的特点来选择合适的学习率。