Clickhouse、Doris、Presto、Impala分别应用场景如何

ClickHouse、Doris、Presto和Impala都是一些常见的分布式数据处理系统，它们都有各自的优点和应用场景。

ClickHouse是一个高性能列式数据库管理系统，主要应用于实时分析、日志处理、数据仓库等场景。它支持快速的数据插入和查询，可以处理大量数据，并且能够快速响应复杂的查询请求。ClickHouse适合处理海量数据，以及需要进行实时数据分析和查询的场景。

Doris（原名Apache Doris）是一款支持实时数据分析和查询的开源分布式数据仓库系统，它采用了MPP（Massively Parallel Processing）架构，可以快速处理大规模数据。它的主要应用场景包括实时报表、数据分析和探索、数据挖掘等。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它可以连接几乎所有的数据源，并且可以在不同的数据源之间执行SQL查询。Presto的主要特点是高性能和灵活性，它可以处理PB级别的数据，并且可以快速响应复杂的查询请求。Presto适合处理大规模数据和需要进行跨数据源查询的场景。

Impala是一个开源的分布式SQL查询引擎，主要应用于数据仓库和分析场景。它采用了类似于Hadoop的MapReduce架构，可以快速处理大规模数据。Impala的主要特点是高性能和易于使用，它可以轻松地集成到现有的Hadoop生态系统中，并且可以快速响应复杂的查询请求。Impala适合处理海量数据的数据仓库和分析场景。

相关问题

Clickhouse 和 Doris 副本同步机制

ClickHouse和Doris都是分布式的列式存储数据库系统，它们的副本同步机制都是采用主从复制的方式实现的。

在ClickHouse中，副本同步是通过ReplicatedMergeTree表引擎来实现的。每个副本都有自己的数据分片，当主节点有新的数据插入时，它会将这些数据写入到本地分片中，并广播给其他副本。其他副本将接收到的数据写入到自己的分片中，从而实现数据的同步。

而在Doris中，副本同步是通过Raft协议来实现的。Raft协议是一种分布式一致性算法，它将集群中的节点分为领导者、跟随者和候选者三种角色。当领导者接收到新的数据时，它会将数据复制到所有的跟随者中。跟随者在接收到数据后会将数据写入到自己的本地存储中，从而实现数据的同步。

总的来说，ClickHouse和Doris的副本同步机制都是基于主从复制的方式实现的，但具体实现方式略有不同。

doris与presto对比

Doris和Presto都是大数据领域的分布式SQL查询引擎，但它们的设计目标和应用场景有所不同。

Doris是一个分布式列式存储系统，最初由阿里巴巴开发，现在由Apache Doris社区维护。Doris的设计目标是为在线分析处理（OLAP）场景提供高性能的数据存储和查询能力。它支持高并发的数据写入和复杂的多维分析查询，并且具有较低的查询延迟和高吞吐量。Doris还支持基于时间的分区和数据备份等功能。

Presto是一个分布式的SQL查询引擎，由Facebook开发，也是一个Apache项目。Presto的设计目标是为在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）场景提供高度灵活的查询能力。它可以查询多种数据源，包括Hadoop HDFS、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等，并且可以在多个数据源之间进行联合查询。Presto还支持高度灵活的查询优化和分布式执行计划。

在应用场景上，Doris更适合于大规模数据分析和多维度查询，而Presto则更适合于数据仓库和数据集成等应用场景。

总的来说，Doris和Presto都是优秀的分布式SQL查询引擎，具有各自的优势和适用场景。选择哪个取决于具体的业务需求和数据处理场景。