matlab模拟调制解调am dsb

AM DSB调制解调是一种常见的模拟调制解调技术，可以通过Matlab进行模拟。在调制过程中，将原始信号与载波信号相乘，得到AM DSB信号。在解调过程中，通过乘以同样的载波信号，将AM DSB信号还原为原始信号。Matlab中可以使用相关的函数和工具箱来实现AM DSB调制解调的模拟。

相关问题

dsb调制解调matlab

DSB调制解调是一种模拟调制技术，它将模拟信号与一个高频载波信号相乘，得到一个带有两个边带的调制信号。DSB调制解调的过程可以用MATLAB进行模拟实现。

DSB调制的MATLAB代码如下：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
Am = 1; % 调制信号幅度
Ac = 2; % 载波信号幅度

% 生成调制信号
fm = 10; % 调制信号频率
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号

% 生成载波信号
c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% DSB调制
s = m.*c; % 调制信号

% 绘制图形
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t,s);
title('DSB调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

DSB解调的MATLAB代码如下：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
Am = 1; % 调制信号幅度
Ac = 2; % 载波信号幅度

% 生成调制信号
fm = 10; % 调制信号频率
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号

% 生成载波信号
c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% DSB调制
s = m.*c; % 调制信号

% DSB解调
y = s.*c; % 解调信号

% 绘制图形
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t,y);
title('DSB解调信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

DSB调制解调matlab 代码

以下是DSB调制解调的Matlab代码示例：

DSB调制：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列

% 生成调制信号
m = cos(2*pi*fm*t);

% 生成载波信号
c = cos(2*pi*fc*t);

% DSB调制
s = m .* c;

% 绘制调制信号和载波信号
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

% 绘制调制后的信号
subplot(3,1,3);
plot(t,s);
title('DSB调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

DSB解调：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列

% 生成调制信号
m = cos(2*pi*fm*t);

% 生成载波信号
c = cos(2*pi*fc*t);

% DSB调制
s = m .* c;

% DSB解调
y = s .* c;

% 低通滤波
[b,a] = butter(6,2*fm/fs);
z = filter(b,a,y);

% 绘制解调后的信号
subplot(3,1,1);
plot(t,s);
title('DSB调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t,y);
title('DSB解调信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t,z);
title('低通滤波后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');