深度残差网络matlab代码
时间: 2023-09-13 10:14:07 浏览: 38
以下是一个简单的深度残差网络的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 定义网络层数和输入图像大小
numLayers = 20;
inputSize = [32 32 3];
% 创建深度残差网络
layers = [
imageInputLayer(inputSize)
convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer
residualBlock(16,3)
residualBlock(16,3)
residualBlock(16,3)
residualBlock(32,3,2)
residualBlock(32,3)
residualBlock(32,3)
residualBlock(64,3,2)
residualBlock(64,3)
residualBlock(64,3)
averagePooling2dLayer(8)
fullyConnectedLayer(10)
softmaxLayer
classificationLayer];
% 定义残差块
function block = residualBlock(numFilters,filterSize,stride)
if nargin == 2
stride = 1;
end
block = [
convolution2dLayer(filterSize,numFilters,'Padding','same','Stride',stride)
batchNormalizationLayer
reluLayer
convolution2dLayer(filterSize,numFilters,'Padding','same')
batchNormalizationLayer];
if stride ~= 1 || inputSize(3) ~= numFilters
shortcutLayers = [
convolution2dLayer(1,numFilters,'Padding','same','Stride',stride)
batchNormalizationLayer];
block = [
shortcutLayers
additionLayer(2,'Name','add')
reluLayer
block];
else
block = [
additionLayer(2,'Name','add')
reluLayer
block];
end
end
```
这个示例包含了一个具有 20 层的深度残差网络,使用了 3 种不同的残差块来构建网络。请注意,这只是一个简单的代码示例,实际应用中可能需要进行更多的调整和优化。
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