matlab实现mmc排队模型效益指标

MMC（M/M/c）排队模型是一种简单的排队模型，用于描述顾客到达一定数量的服务台（c）的情况下的排队等待时间。效益指标通常包括平均等待时间、平均排队长度和系统繁忙率等。

在MATLAB中，可以使用Queueing工具箱来实现MMC排队模型的效益指标计算。以下是一个简单的示例代码：

% 设置模型参数
lambda = 5; % 到达率
mu = 8; % 服务率
c = 3; % 服务台数量

% 创建MMC模型
model = qmmck(Inf, c, mu);

% 设置到达率
model.lambda = lambda;

% 计算效益指标
avg_wait = qstats(model, 'mwt'); % 平均等待时间
avg_queue = qstats(model, 'mqlen'); % 平均排队长度
utilization = qstats(model, 'util'); % 系统繁忙率

% 显示结果
disp(['平均等待时间：', num2str(avg_wait)]);
disp(['平均排队长度：', num2str(avg_queue)]);
disp(['系统繁忙率：', num2str(utilization)]);

在上面的代码中，我们首先设置了MMC模型的参数，然后创建了一个MMC模型。接下来，我们设置到达率，然后使用`qstats`函数来计算平均等待时间、平均排队长度和系统繁忙率。最后，我们将结果显示在命令窗口中。

请注意，此示例假定到达率为泊松分布，服务时间为指数分布。如果使用其他分布，需要相应地更改模型参数和计算方法。