scrapy 重试次数

Scrapy 默认会在请求失败时进行重试，最大重试次数为2次。若要修改重试次数，可以在Spider中设置 RETRY_TIMES 参数，例如：

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = [
        "http://www.example.com"
    ]
    
    custom_settings = {
        "RETRY_TIMES": 5
    }
    
    def parse(self, response):
        # 爬虫逻辑
        pass

上述代码中，RETRY_TIMES 被设置为 5，表示在请求失败时最多进行 5 次重试。

相关问题

scrapy请求超时

### 解决Scrapy框架中的请求超时问题

#### 配置项设置

为了处理请求超时的情况，可以调整`settings.py`文件内的几个重要参数。具体来说：

- `DOWNLOAD_TIMEOUT`: 设置下载器等待响应的最大时间（秒）。默认值为180秒，可以根据实际情况适当增加或减少这个数值[^1]。

# settings.py 中添加如下配置
DOWNLOAD_TIMEOUT = 300  # 将超时时间设为300秒

- `RETRY_ENABLED`: 启用重试机制，默认情况下是开启的。当发生特定类型的错误（如连接失败、超时等），Scrapy会自动重新尝试发送请求。

- `RETRY_TIMES`: 定义最大重试次数，默认为2次。对于容易出现临时性网络波动的目标站点，可考虑提高此值来增强稳定性。

# settings.py 中添加如下配置
RETRY_ENABLED = True
RETRY_TIMES = 5  # 增加重试次数至5次

#### 网络环境检查

确保本地机器到目标服务器之间的网络状况良好也非常重要。可以通过以下方式排查潜在的问题：

- 使用命令行工具Ping测试延迟情况；
- 利用浏览器开发者模式查看HTTP状态码及加载速度；
- 如果条件允许，更换不同的IP地址或者使用代理服务进行访问验证，因为某些网站可能会针对特定地区实施严格的流量控制措施[^2]。

#### 可能的代码调整方案

除了上述全局性的解决方案外，有时也需要针对性地修改具体的爬虫逻辑。比如，在发起请求之前先判断页面是否存在有效的robots.txt文件；或是通过中间件自定义异常处理器捕获并妥善处置各种可能出现的时间超出限制的情形。

另外，合理利用异步I/O库Twisted所提供的API也可以有效提升效率，降低因单个耗时操作而导致整个进程阻塞的风险。例如，可以在项目中引入`asyncio`模块配合协程实现更高效的并发执行流程。

scrapy-proxies

### 使用Scrapy-proxies中间件进行代理设置

在Scrapy项目中使用`scrapy-proxies`随机代理中间件可以通过特定配置使请求更加隐蔽并提高成功率。为了确保Scrapy能有效利用此中间件，需按照如下方式调整项目的`settings.py`文件。

#### 设置重试机制
当遇到网络问题或其他HTTP错误时，允许Scrapy自动尝试重新发送请求。这有助于在网络不稳定的情况下保持抓取过程的连续性[^3]：

RETRY_TIMES = 10  # 设定最大重试次数为10次
RETRY_HTTP_CODES = [500, 503, 504, 400, 403, 404, 408]  # 指定哪些状态码触发重试

#### 启用下载器中间件
定义各中间件的优先级顺序，其中`RandomProxy`位于较高位置以先于其他处理程序执行；而默认的`HttpProxyMiddleware`则紧随其后负责实际应用选定的代理服务器:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 90,
    'scrapy_proxies.RandomProxy': 100,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
}

#### 配置代理列表与模式
指定代理IP地址存储的位置以及工作模式。这里假设代理信息保存在一个文本文件内，并采用简单轮询的方式选取可用节点：

PROXY_LIST = '/path/to/proxy/list.txt'  # 替换为真实的路径名
PROXY_MODE = 0  # 可选值有0(固定)、1(随机)或2(基于响应时间)

以上即是在Scrapy框架下集成`scrapy-proxies`插件所需的全部步骤。通过上述配置，可以有效地管理多个代理服务提供商所提供的资源，从而增强Web爬虫系统的稳定性和效率。