刚睡醒的小w午饭想吃勺园食堂的黄焖鸡米饭，迫不及待的她来不及看表就决定起床出发；但窗口的营业时间只从11:00到13:00，而且她洗漱和前往食堂还需要共计半小时的时间。给定小w起床的时间，请你帮助迷糊的她判断她中午能否吃上黄焖鸡（去太早了也算吃不上）。能吃到则输出“happy”，反之则输出“emo”。 输入 形式为xx:xx，表示小w起床的时间（个位数会在前面补0，如07:05） 输出 “happy”或“emo”，表示能否吃上黄焖鸡
时间: 2024-02-22 15:01:01 浏览: 19
好的，这是一道简单的时间判断题。我们将小w起床的时间与11:30进行比较，如果小于11:30，则不能吃到黄焖鸡；如果大于等于11:30且小于等于12:30，则可以吃到黄焖鸡；如果大于12:30，则已经吃过了，不能再吃了。
以下是代码实现：
```python
time = input("请输入小w起床的时间（格式为xx:xx）：")
hour, minute = map(int, time.split(":"))
if hour < 11 or (hour == 11 and minute < 30):
print("emo")
elif hour <= 12 and minute <= 30:
print("happy")
else:
print("emo")
```
上述代码中，我们将输入的时间用 `:` 进行分割，并将小时和分钟分别存储在 `hour` 和 `minute` 变量中。然后，我们使用 `if` 语句来判断小w是否能够吃到黄焖鸡。如果小w起床时间早于11:30，则不能吃到；如果起床时间在11:30到12:30之间，则可以吃到；否则，已经过了营业时间，不能再吃了。最后，根据情况输出相应的结果。
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黄焖鸡米饭12138/ SpringBoot实现协同过滤算法（近邻算法）如何
协同过滤算法是推荐系统中常用的一种算法，而近邻算法是协同过滤算法中的一种常见实现方式。SpringBoot作为一个Java开发框架，可以很方便地实现协同过滤算法（近邻算法）。下面我将介绍一个简单的实现步骤：
1. 定义数据结构
在实现协同过滤算法前，需要定义好数据结构。对于用户和物品之间的关系，我们可以使用矩阵来表示。在Java中，可以使用二维数组或者矩阵库（如Apache Commons Math）来实现。
2. 数据预处理
在实现协同过滤算法前，需要对原始数据进行预处理。预处理包括数据清洗、数据过滤、数据归一化等操作。通常，我们会将用户对物品的评分数据转换为用户对物品的偏好数据，例如将评分数据转换为1（喜欢）或0（不喜欢）。
3. 计算相似度
计算相似度是协同过滤算法的核心。在近邻算法中，我们通常使用余弦相似度或皮尔逊相关系数来计算用户之间或物品之间的相似度。计算相似度后，可以得到用户或物品之间的相似度矩阵。
4. 预测评分
根据相似度矩阵，可以预测用户对物品的评分。对于某个用户和物品，我们可以找到与该用户最相似的K个用户或与该物品最相似的K个物品，然后根据它们的评分来预测该用户对该物品的评分。
5. 评估模型
在实现协同过滤算法后，需要评估模型的性能。通常，我们可以使用交叉验证或者留一法来评估模型的性能。
以上就是使用SpringBoot实现协同过滤算法（近邻算法）的基本步骤。当然，实际实现中还有很多细节需要注意，例如如何处理稀疏数据、如何解决冷启动问题等。
用html和css写一个介绍黄焖鸡的网页
好的，以下是一个简单的介绍黄焖鸡的网页：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>黄焖鸡介绍</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
margin: 0;
padding: 0;
}
header {
background-color: #FFA500;
padding: 20px;
color: white;
text-align: center;
font-size: 36px;
}
main {
padding: 20px;
display: flex;
flex-wrap: wrap;
justify-content: space-around;
}
article {
background-color: #F5DEB3;
width: 300px;
margin: 20px;
padding: 20px;
border-radius: 10px;
box-shadow: 5px 5px 10px #888888;
}
h2 {
margin-top: 0;
}
p {
margin-bottom: 0;
}
</style>
</head>
<body>
<header>
<h1>黄焖鸡介绍</h1>
</header>
<main>
<article>
<h2>什么是黄焖鸡？</h2>
<p>黄焖鸡是一道中国传统的烹饪菜肴，主要由鸡肉、土豆、胡萝卜、辣椒等食材制作而成。</p>
</article>
<article>
<h2>黄焖鸡的起源</h2>
<p>黄焖鸡起源于中国湖南省，后经过不断改良和发展，已经成为了一道享誉全国的美食。</p>
</article>
<article>
<h2>如何制作黄焖鸡？</h2>
<p>制作黄焖鸡的步骤包括：将鸡肉切块，腌制一段时间，炒香配料，加入鸡肉、土豆、胡萝卜、辣椒等材料，加水焖煮，调味即可。</p>
</article>
<article>
<h2>黄焖鸡的营养价值</h2>
<p>黄焖鸡中含有丰富的蛋白质和各种维生素，而且口感鲜美，深受人们的喜爱。</p>
</article>
</main>
</body>
</html>
```
这个网页包含了一个页面标题、一个页面头部、以及四个简单的文章介绍黄焖鸡的相关内容。使用 CSS 对页面进行了简单的美化，包括了字体、颜色、边距、阴影等方面的设置。
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解答下列问题：S—＞S；T｜T；T—＞a 构造任意项目集规范族，构造LR（0）分析表，并分析a;a
对于这个文法，我们可以构造以下项目集规范族:
I0:
S -> .S
S -> .T
T -> .a
I1:
S -> S. [$
T -> T. [$
I2:
S -> T.
I3:
S -> S.;S
S -> S.;T
T -> T.;a
其中，点(.)表示已经被扫描过的符号，;$表示输入串的结束符号。
根据项目集规范族，我们可以构造出LR(0)分析表:
状态 | a | $
---- | - | -
I0 | s3|
I1 | |acc
I2 | |
其中s3表示移进到状态3，acc表示接受。在分析字符串a;a时，我们可以按照以下步骤进行
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JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。