yolov5s和5n的区别

YOLOv5s和YOLOv5n是YOLOv5系列中的两个模型，它们的主要区别在于网络结构和性能表现。

YOLOv5s是轻量级模型，它的网络结构相对简单，参数量较少，适合用于较低计算资源的场景。与YOLOv4相比，YOLOv5s的速度更快，但精度稍低。

而YOLOv5n则是更为高级的模型，它的网络结构更加复杂，参数量更大，能够提供更高的精度和性能表现。但相应的，它需要更多的计算资源才能运行。

因此，选择使用哪个模型取决于具体的应用场景和需求。如果需要快速的目标检测，可以选择YOLOv5s；如果需要更高的精度和性能表现，可以选择YOLOv5n。