result = df[(d5.isin(col_6)) & (d6.isin(col_7))] ,这条代码显示错误:UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.怎么解决
时间: 2024-02-18 18:06:16 浏览: 25
这个警告是因为 `d5.isin(col_6)` 和 `d6.isin(col_7)` 返回的布尔值序列的长度与 `df` 的索引长度不同,因此需要重新索引。可以尝试使用 `loc` 方法来避免这个警告,例如:
```
df.loc[(d5.isin(col_6)) & (d6.isin(col_7))]
```
如果你确定不需要重新索引,可以通过设置 `pandas` 的选项来禁用这个警告:
```
import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None # 禁用警告
```
但是这种方法不建议使用,因为可能会导致未知的错误。
相关问题
result = df[(d5.isin(col_6)) & (d6.isin(col_7))]
这段代码是基于 Pandas 数据分析库,用于筛选 DataFrame 的行。其中,`df` 是需要筛选的 DataFrame,`d5` 和 `d6` 是两个 Series,`col_6` 和 `col_7` 是两个列表,分别用于存储需要筛选的值。
代码的实现逻辑是,筛选 `df` 中满足以下两个条件的行:
1. `d5` 中的元素在 `col_6` 中出现过;
2. `d6` 中的元素在 `col_7` 中出现过。
具体来说,`isin()` 方法会返回一个布尔型的 Series,表示每个元素是否在指定的列表中出现过。通过将两个 `isin()` 的结果用 `&` 运算符连接起来,就可以得到最终的筛选结果。
def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()怎么设置筛选器按ID筛选结果并展示
假设你要按照ID来筛选结果,并且ID是数据库表中的一个列,你可以使用SQL语句的`WHERE`子句来指定筛选条件,然后再执行查询并展示结果。具体实现如下:
```
def show_query1_result(self, id):
# 查询数据
db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset')
cursor = db.cursor()
db_sql = f"SELECT * FROM your_table_name WHERE id = {id}"
cursor.execute(db_sql)
result = cursor.fetchall()
db.close()
# 清空表格
self.query1_window.table_widget.setRowCount(0)
self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0]))
# 添加数据到表格
for row_num, row_data in enumerate(result):
self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num)
for col_num, col_data in enumerate(row_data):
self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data)))
# 显示窗口
self.query1_window.show()
```
在上面的代码中,`id`参数是要筛选的ID,它会被拼接到SQL语句中的`WHERE`子句中。注意,这样的写法可能存在SQL注入的风险,建议使用参数化查询来避免这个问题。另外,`your_table_name`需要替换成你的表名。
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