重要讲话文本数据库包含8个主题,每个主题包含若干讲话文本标题及具体时间。,做一个主题词云图,词云形状自定义,不能是默认形状;要求:去除无意义的停用词,可视化图形美观、可读、准确。
时间: 2024-02-09 15:11:54 浏览: 28
好的,您可以将文本数据提供给我,我可以使用Python的词云库进行处理和可视化。以下是一个简单的示例代码:
```python
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取文本文件并将所有文本合并为一个字符串
text = ""
with open("speech_data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f.readlines():
text += line.strip()
# 读取自定义形状图片
mask = np.array(Image.open("custom_shape.png"))
# 去除停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("的")
stopwords.add("等")
# 创建词云对象
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=mask, stopwords=stopwords, contour_width=1, contour_color="steelblue")
# 生成词云图并显示
wc.generate(text)
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
```
您需要将上述代码中的 `speech_data.txt` 替换为您的文本数据文件路径,将 `custom_shape.png` 替换为您想要的自定义形状图片。您也可以根据需要自定义停用词,或者使用其他文本预处理方法。最终的词云图将显示在一个新的窗口中。