多分类中的accuracy越大越好吗

在多分类中，accuracy并不一定越大越好。因为accuracy只是简单地计算了预测正确的样本数占总样本数的比例，而忽略了不同类别之间的重要性差异。在某些情况下，某些类别的准确率可能比其他类别更重要，因此需要使用其他评估指标来评估模型的性能，如precision、recall、F1-score等。