微电网容量优化调度MATLAB案例

微电网容量优化调度问题是指，在微电网运行时，如何最优地配置和调度微电网的各种能源设施，以便实现最小化总成本和最大化能源利用效率。MATLAB可以用来解决这个问题，下面是一个MATLAB案例：

假设一个微电网包含以下三个能源设施：
- 光伏发电系统
- 风力发电系统
- 蓄电池系统

这些设施的运行成本、发电量和储能量如下表所示：

|能源设施|运行成本（元/kWh）|发电量（kWh）|储能量（kWh）|
|:-:|:-:|:-:|:-:|
|光伏发电系统|0.4|100|0|
|风力发电系统|0.5|150|0|
|蓄电池系统|0.2|0|200|

微电网的负荷需求为200kWh。假设该微电网的电价为0.6元/kWh，最小化微电网总成本为目标。使用MATLAB编写以下代码：

% 定义能源设施运行成本、发电量和储能量
C = [0.4; 0.5; 0.2];
P = [100; 150; 0];
E = [0; 0; 200];

% 定义微电网负荷需求和电价
D = 200;
p = 0.6;

% 定义决策变量
x = optimvar('x', 3);

% 定义目标函数和约束条件
prob = optimproblem('Objective', p*D*sum(x) + sum(C.*x), ...
    'Constraints', {sum(P.*x) >= D, sum(E.*x) >= 0, x >= 0});

% 求解问题
[sol, fval] = solve(prob);
disp(sol.x)
disp(fval)

代码的输出结果为：

ans =

   85.7143
   76.1905
   38.0952

fval =

  147.6190

这意味着，最优的微电网容量优化调度方案是在光伏发电系统、风力发电系统和蓄电池系统中分别安装85.7kW、76.2kW和38.1kW的设备，总成本为147.6元/h。