k匿名算法c++实现

以下是一个简单的k匿名算法的C++实现，其中k的值为3：

#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>

using namespace std;

// 定义一个结构体存储数据
struct Record {
    string name;
    int age;
    string gender;
    string occupation;
};

// 定义一个函数读取数据
vector<Record> readData(string filename) {
    vector<Record> records;
    ifstream infile(filename);

    string name, gender, occupation;
    int age;

    while (infile >> name >> age >> gender >> occupation) {
        Record record = {name, age, gender, occupation};
        records.push_back(record);
    }

    infile.close();
    return records;
}

// 定义一个函数对数据进行k匿名处理
void k_anonymity(vector<Record>& records, int k) {
    int n = records.size();

    // 定义一个map存储每种属性的出现次数
    map<string, int> name_count, age_count, gender_count, occupation_count;

    // 统计每种属性的出现次数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        name_count[records[i].name]++;
        age_count[to_string(records[i].age)]++;
        gender_count[records[i].gender]++;
        occupation_count[records[i].occupation]++;
    }

    // 对每条记录进行k匿名处理
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 找到与当前记录相同的所有记录
        vector<Record> group;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (records[i].name == records[j].name && to_string(records[i].age) == to_string(records[j].age) &&
                records[i].gender == records[j].gender && records[i].occupation == records[j].occupation) {
                group.push_back(records[j]);
            }
        }

        // 如果当前组的大小小于k，则将所有记录的年龄设为0
        if (group.size() < k) {
            for (int j = 0; j < group.size(); j++) {
                group[j].age = 0;
            }
        }

        // 如果当前组的大小大于等于k，则将所有记录的年龄设为当前组中年龄的众数
        else {
            int max_count = 0;
            string max_age;
            for (auto& it : age_count) {
                if (it.second > max_count) {
                    max_count = it.second;
                    max_age = it.first;
                }
            }
            for (int j = 0; j < group.size(); j++) {
                group[j].age = stoi(max_age);
            }
        }
    }
}

// 定义一个函数输出匿名处理后的数据
void printData(vector<Record>& records) {
    int n = records.size();

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << records[i].name << " " << records[i].age << " " << records[i].gender << " " << records[i].occupation << endl;
    }
}

int main() {
    vector<Record> records = readData("data.txt");
    k_anonymity(records, 3);
    printData(records);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个结构体`Record`来存储数据，然后定义了一个函数`readData`来读取数据，接着定义了一个函数`k_anonymity`来对数据进行k匿名处理，最后定义了一个函数`printData`来输出匿名处理后的数据。在`k_anonymity`函数中，我们首先使用map来统计每种属性的出现次数，然后对每条记录进行k匿名处理，具体的处理方式如下：

- 如果当前组的大小小于k，则将所有记录的年龄设为0。
- 如果当前组的大小大于等于k，则将所有记录的年龄设为当前组中年龄的众数。

在本实现中，我们只对年龄进行了匿名处理，而对其他属性没有进行处理。当然，我们也可以对其他属性进行类似的处理，具体的实现方式类似。