给我一个批量删除文件夹中Excel第一行数据的脚本

可以使用Python来编写一个批量删除文件夹中Excel第一行数据的脚本。以下是示例代码：

import os
import glob
import pandas as pd

# 设置工作目录
os.chdir("文件夹路径")

# 获取文件夹中所有的Excel文件
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件的数据
    df = pd.read_excel(file, header=None)
    # 删除第一行数据
    df = df.drop(index=0)
    # 保存修改后的数据到原文件中
    df.to_excel(file, index=False, header=False)

说明：

1. 首先需要将工作目录设置为包含Excel文件的文件夹路径，可以使用os.chdir()函数来实现。

2. 然后使用glob.glob()函数获取文件夹中所有的Excel文件。

3. 遍历每个Excel文件，使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件的数据，header=None表示不读取Excel文件的第一行数据。

4. 使用drop()函数删除数据框的第一行数据，index=0表示删除第一行数据。

5. 最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到原Excel文件中，index=False表示不保存行索引，header=False表示不保存Excel文件的第一行数据。

注意：在运行脚本之前，需要先安装好pandas库。可以使用pip install pandas命令来安装。