利用multiprocessing在python中创建多进程

在 Python 中，可以使用 `multiprocessing` 模块来创建多进程。下面是一个简单的例子：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程执行的函数"""
    print(f'Worker {num} started')
    return

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 启动进程
    for i in range(4):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池，等待进程结束
    pool.close()
    pool.join()

    print('All workers finished.')

在这个例子中，我们首先定义了一个 `worker` 函数，该函数将在每个进程中执行。然后我们创建了一个进程池，使用 `Pool` 类指定进程池的进程数量为 4。接下来，我们使用 `apply_async` 方法向进程池提交进程，该方法会异步启动进程并返回一个结果对象。最后，我们关闭进程池并等待所有进程结束，然后打印一条结束消息。

需要注意的是，在 Windows 操作系统下，由于 `multiprocessing` 使用了 `fork()` 系统调用，该系统调用在 Windows 中并不可用，因此需要使用 `if __name__ == '__main__'` 条件判断来保证在 Windows 中也能正常执行。