multiprocessing创建多进程举个例子python

好的，以下是一个简单的使用multiprocessing创建多进程的Python例子：

import multiprocessing

def worker(num):
    """响应子进程任务的函数"""
    print(f'Worker {num} is starting...')
    return

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()
    
    for p in processes:
        p.join()

    print('All processes finished')

在这个例子中，我们使用`multiprocessing.Process`来创建5个子进程，每个进程都运行`worker`函数。我们使用`processes.append(p)`将所有生成的子进程添加到processes列表中，并使用`p.start()`方法启动每个子进程。

最后，我们通过使用`p.join()`等待所有子进程都完成工作，然后输出"All processes finished"来结束主进程。

相关问题

利用multiprocessing在python中创建多进程

在Python中使用multiprocessing模块创建多进程的步骤如下：

1. 导入multiprocessing模块：`import multiprocessing`

2. 创建进程：`p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arg1, arg2, ...))`，其中func是要在新进程中运行的函数，args是传递给函数的参数，可以是一个元组或列表。

3. 启动进程：`p.start()`

4. 等待进程结束：`p.join()`

下面是一个简单的例子，演示如何使用multiprocessing模块创建两个进程并让它们同时执行不同的任务：

import multiprocessing

def func1():
    print('Process 1 is running')

def func2():
    print('Process 2 is running')

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=func1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=func2)

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    print('All processes have finished')

在这个例子中，我们定义了两个函数func1和func2，它们分别被用作两个不同的进程的目标函数。我们创建了两个进程p1和p2，并分别将func1和func2作为它们的目标函数。然后我们启动这两个进程并等待它们结束，最后输出一条提示信息表示所有进程都已经结束。需要注意的是，在使用multiprocessing创建多进程时，必须将主程序的代码放在if __name__ == '__main__':语句块中，这是为了防止在Windows平台下出现一些奇怪的错误。

如何用multiprocessing模块来创建多个进程？

使用`multiprocessing`模块可以很方便地创建多个进程。下面是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker():
    """子进程要执行的任务"""
    print('子进程执行任务...')

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    # 启动子进程
    p.start()
    # 等待子进程结束
    p.join()
    print('主进程结束')

在这个例子中，我们首先定义了一个`worker`函数，这个函数是子进程要执行的任务。然后在`if __name__ == '__main__':`语句块中，我们创建了一个子进程`p`，并指定它要执行的任务是`worker`函数。接着，我们启动子进程`p`，等待子进程结束，最后输出`主进程结束`。

如果要创建多个子进程，我们可以使用`for`循环来创建，例如：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程要执行的任务"""
    print(f'子进程{num}执行任务...')

if __name__ == '__main__':
    # 创建3个子进程
    processes = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()
    # 等待所有子进程结束
    for p in processes:
        p.join()
    print('主进程结束')

在这个例子中，我们定义了一个带有一个参数`num`的`worker`函数，然后使用`for`循环创建了3个子进程，并将它们添加到`processes`列表中。接着，我们启动所有子进程，等待它们结束，最后输出`主进程结束`。

需要注意的是，在Windows系统中，`multiprocessing`模块需要在`if __name__ == '__main__':`语句块中使用，否则会出现`RuntimeError`异常。这是因为Windows下的进程启动方式与Unix/Linux不同，必须将主程序作为一个模块导入到子进程中，否则会出现循环导入的问题。