multiprocessing创建多进程举个例子python

好的，以下是一个简单的使用multiprocessing创建多进程的Python例子：

import multiprocessing

def worker(num):
    """响应子进程任务的函数"""
    print(f'Worker {num} is starting...')
    return

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()
    
    for p in processes:
        p.join()

    print('All processes finished')

在这个例子中，我们使用`multiprocessing.Process`来创建5个子进程，每个进程都运行`worker`函数。我们使用`processes.append(p)`将所有生成的子进程添加到processes列表中，并使用`p.start()`方法启动每个子进程。

最后，我们通过使用`p.join()`等待所有子进程都完成工作，然后输出"All processes finished"来结束主进程。

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python里面主进程的协程里面通过multiprocessing创建子进程，子进程再创建协程的例子

在Python中，可以通过`multiprocessing`模块创建子进程，并在子进程中利用`asyncio`模块来创建和管理协程。以下是一个简单的例子来演示如何在主进程中创建协程，然后在子进程中再创建协程。

import asyncio
import multiprocessing

async def child_process_coroutine():
    print("子进程协程开始运行")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟异步操作
    print("子进程协程运行结束")

def run_child_process():
    # 创建子进程中的事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(child_process_coroutine())
    finally:
        loop.close()

def main():
    # 在主进程中创建子进程
    proc = multiprocessing.Process(target=run_child_process)
    proc.start()
    
    # 主进程中也可以运行自己的协程
    print("主进程协程开始运行")
    asyncio.run(async_coroutine())  # Python 3.7+中使用asyncio.run来运行协程
    print("主进程协程运行结束")

    # 等待子进程完成
    proc.join()

async def async_coroutine():
    print("这是主进程中的协程")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步操作

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，主函数`main`首先创建了一个子进程，并将`run_child_process`函数作为目标函数传递给这个子进程。`run_child_process`函数中创建了子进程的事件循环，并运行了一个协程`child_process_coroutine`。同时，在主进程中，也创建了一个协程`async_coroutine`并运行它。

这个例子演示了如何在Python的多进程环境中使用`asyncio`来管理协程。需要注意的是，由于进程间的事件循环不共享，因此在子进程中创建的协程与主进程中的协程是独立的。

利用multiprocessing在python中创建多进程

在Python中使用multiprocessing模块创建多进程的步骤如下：

1. 导入multiprocessing模块：`import multiprocessing`

2. 创建进程：`p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arg1, arg2, ...))`，其中func是要在新进程中运行的函数，args是传递给函数的参数，可以是一个元组或列表。

3. 启动进程：`p.start()`

4. 等待进程结束：`p.join()`

下面是一个简单的例子，演示如何使用multiprocessing模块创建两个进程并让它们同时执行不同的任务：

import multiprocessing

def func1():
    print('Process 1 is running')

def func2():
    print('Process 2 is running')

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=func1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=func2)

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    print('All processes have finished')

在这个例子中，我们定义了两个函数func1和func2，它们分别被用作两个不同的进程的目标函数。我们创建了两个进程p1和p2，并分别将func1和func2作为它们的目标函数。然后我们启动这两个进程并等待它们结束，最后输出一条提示信息表示所有进程都已经结束。需要注意的是，在使用multiprocessing创建多进程时，必须将主程序的代码放在if __name__ == '__main__':语句块中，这是为了防止在Windows平台下出现一些奇怪的错误。