如何用multiprocessing模块来创建多个进程？

使用`multiprocessing`模块可以很方便地创建多个进程。下面是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker():
    """子进程要执行的任务"""
    print('子进程执行任务...')

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    # 启动子进程
    p.start()
    # 等待子进程结束
    p.join()
    print('主进程结束')

在这个例子中，我们首先定义了一个`worker`函数，这个函数是子进程要执行的任务。然后在`if __name__ == '__main__':`语句块中，我们创建了一个子进程`p`，并指定它要执行的任务是`worker`函数。接着，我们启动子进程`p`，等待子进程结束，最后输出`主进程结束`。

如果要创建多个子进程，我们可以使用`for`循环来创建，例如：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程要执行的任务"""
    print(f'子进程{num}执行任务...')

if __name__ == '__main__':
    # 创建3个子进程
    processes = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()
    # 等待所有子进程结束
    for p in processes:
        p.join()
    print('主进程结束')

在这个例子中，我们定义了一个带有一个参数`num`的`worker`函数，然后使用`for`循环创建了3个子进程，并将它们添加到`processes`列表中。接着，我们启动所有子进程，等待它们结束，最后输出`主进程结束`。

需要注意的是，在Windows系统中，`multiprocessing`模块需要在`if __name__ == '__main__':`语句块中使用，否则会出现`RuntimeError`异常。这是因为Windows下的进程启动方式与Unix/Linux不同，必须将主程序作为一个模块导入到子进程中，否则会出现循环导入的问题。