将torch下载到Anaconda中

可以通过以下步骤将torch下载到Anaconda中：

1. 打开Anaconda Prompt（或者在终端中打开Anaconda）

2. 创建一个新的conda环境，命名为"torchenv"（也可以用其他名称）：

   conda create -n torchenv python=3.7

3. 激活新创建的环境：

   conda activate torchenv

4. 安装PyTorch，可以根据自己的需要选择版本和CPU/GPU：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

或者

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

5. 安装完毕后，可以在Python中使用import torch进行验证。

注意：如果您要在Jupyter Notebook中使用上述环境，请先安装ipykernel并在新环境中安装ipykernel。

   conda install ipykernel
   python -m ipykernel install --user --name=torchenv

然后在Notebook中选择新的kernel即可。

相关问题

将torch下载到jupyter对应的Anaconda中

首先，在 Anaconda 中创建一个新的环境，并在其中安装 Jupyter Notebook：

conda create -n torchenv python=3.7
conda activate torchenv
conda install jupyter

然后，按照以下步骤在 Jupyter Notebook 中安装 PyTorch：

1. 打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。

2. 在 Notebook 中创建一个新的代码单元格，并输入以下命令来安装 PyTorch：

   !conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

或

   !conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

如果您已经在环境中安装了 PyTorch，则可以跳过此步骤。

3. 在代码单元格中导入 PyTorch：

   import torch

4. 运行代码单元格，如果没有出现任何错误，则 PyTorch 库已经成功安装到 Jupyter Notebook 中的 Anaconda 环境中。

需要注意的是，如果您要使用 GPU 版本的 PyTorch，则需要在安装 PyTorch 时指定相应的 cudatoolkit 版本号。并且确保您的计算机硬件支持 CUDA。

anaconda下载torch

您可以使用以下命令在Anaconda环境中下载安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version> -c pytorch

其中，`<version>`是指所需的CUDA工具包版本。如果您不需要GPU支持，可以省略`cudatoolkit`部分。

请注意，上述命令是为了在Anaconda环境中安装PyTorch。如果您已经在Anaconda环境中，请确保您已激活适当的环境，然后运行上述命令。

如果您希望使用pip安装PyTorch，可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio

这将会在您的系统范围内安装PyTorch，而不仅仅是在Anaconda环境中。

希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。