Win10安装配置PyTorch全攻略：从Anaconda到CUDA

"这篇教程详细介绍了在Windows 10系统中从零开始安装和配置PyTorch的步骤，包括安装Anaconda、检查显卡及驱动、以及从官方网站下载并使用镜像源安装PyTorch。" 在安装PyTorch之前，首要任务是安装Anaconda，这是一个包含Python和众多包的集成环境。推荐从清华大学的开源软件镜像站下载Anaconda，因为这里的下载速度较快。下载时可以选择对应Python 3的Anaconda3版本，安装过程中可以不勾选将Anaconda添加到PATH环境变量的选项，之后手动设置也是一样的。 安装完成后，通过启动Anaconda Prompt验证安装是否成功。如果能够正常打开并显示命令提示符，说明安装完成。接下来，需要检查电脑的显卡情况，因为PyTorch支持GPU加速，如果电脑有配备独立显卡，需要确保驱动版本大于396.26，否则需要通过GeForce Experience更新驱动。 下载PyTorch时，访问PyTorch官方网站并根据自己的系统和显卡状况选择合适的CUDA版本。若电脑有GPU，选择CUDA 10；若无GPU，选择CUDA None。网站会提供相应的安装命令。在Anaconda Prompt中，添加镜像源以提高下载速度，使用如下命令： 1. `conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/` 2. `conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/` 3. `conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/` 然后，按照PyTorch官网提供的指令进行安装。这样，借助Anaconda和镜像源，可以有效地在Windows 10上安装和配置PyTorch，为深度学习的实践和研究提供基础环境。