Win10零基础安装配置PyTorch全攻略：图文教程

本文是一篇详细的教程，指导Windows 10用户从零开始安装和配置PyTorch。首先，作者强调了使用Anaconda的重要性，因为Anaconda预装了Python和其他常用包，简化了安装过程。用户需要访问清华开源软件镜像站下载适合的Anaconda 3.7版本，并确保安装过程中不要自动添加到系统路径中，后续可自行添加。 接着，教程关注于显卡检查和更新。用户需要在任务管理器和命令提示符中检查是否有GPU，如果没有，可能需要通过NVIDIA GeForce Experience更新驱动程序，确保DriverVersion大于396.26以支持PyTorch的安装。如果发现错误，添加C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI到系统环境变量是解决问题的关键。 在下载PyTorch时，用户应根据显卡情况选择合适的CUDA版本：如果有GPU，推荐选择10；如果只有集成显卡，选择None。教程提供了从官网获取安装指令的方法，建议在Anaconda Prompt中执行以下步骤： 1. 添加官方PyTorch频道的镜像源： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 2. 另外，可能还需要添加其他国内镜像源： ``` conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/ ``` 最后，用户可以在Anaconda Prompt中输入具体的安装命令来安装PyTorch。这篇文章对于想要在Windows 10上进行深度学习和机器学习项目开发的用户来说，提供了一个实用且详尽的指南，确保了环境的正确配置，减少了安装过程中的困扰，提高了开发效率。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。