请输出以下代码:python如何对excel内的数据集进行SVM模型训练,并用十折交叉验证法进行验证
时间: 2023-04-09 16:01:48 浏览: 86
以下是对Excel内的数据集进行SVM模型训练并使用十折交叉验证法进行验证的Python代码:
```python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.svm import SVC
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 分离特征和标签
X = data.iloc[:, :-1]
y = data.iloc[:, -1]
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
# 创建SVM模型
svm_model = SVC(kernel='linear')
# 使用十折交叉验证法进行验证
scores = cross_val_score(svm_model, X_train, y_train, cv=10)
# 输出模型在训练集上的平均准确率
print('模型在训练集上的平均准确率:{:.2f}%'.format(scores.mean() * 100))
```
希望这个代码能够帮到你!
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