linux O_ONOCR函数

O_ONOCR函数是Linux下的一个文件操作标志，它用于在打开终端设备时，启用或禁用ONOCR功能。ONOCR是Output CR（回车）的缩写，它指定在输出时是否保留回车符。如果启用ONOCR，则每次向终端输出字符时，不会自动添加回车符。如果禁用ONOCR，则每次向终端输出字符时，都会自动添加回车符。在Linux中，可以使用fcntl()函数来设置O_ONOCR标志。

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matlab ocr函数

Matlab中的OCR函数是一组用于光学字符识别（OCR）的函数。OCR是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。Matlab提供了一些强大的OCR函数，可以用于处理图像中的文本识别任务。

其中最常用的OCR函数是`ocr`函数。它可以接受一个图像作为输入，并返回一个`ocrText`对象，其中包含了从图像中提取的文本信息。`ocr`函数可以自动检测和识别多种语言的文本，并且支持多种OCR引擎。

除了`ocr`函数，Matlab还提供了其他一些与OCR相关的函数，例如`ocrText`对象的属性和方法，用于对识别结果进行处理和分析。还有一些辅助函数，如`ocrSegment`用于对文本进行分割，`ocrTrainingProgress`用于监视OCR训练进度等。

如果你想了解更多关于Matlab中OCR函数的详细信息，可以参考Matlab官方文档中关于OCR的部分。

Paddleocr中draw_ocr

PaddleOCR 中的 `draw_ocr` 函数是用来在图片上绘制识别结果的工具函数。它的作用是将 `ocr_result` 中的文字框和识别结果绘制在原始图片上，便于观察和验证识别效果。函数的输入参数如下：

def draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./doc/simfang.ttf', font_size=14, thickness=1, show=False, out_file=None):
    """
    绘制ocr结果
    :param image: 原始图片，ndarray格式
    :param boxes: ocr识别结果中的文本框，ndarray格式
    :param txts: ocr识别结果中的文本内容，list格式
    :param scores: ocr识别结果中的置信度，list格式
    :param font_path: 可视化字体文件路径
    :param font_size: 可视化字体大小
    :param thickness: 可视化文本框粗细
    :param show: 是否展示可视化结果
    :param out_file: 可视化结果保存路径
    :return:
    """

其中，`image` 表示原始图片，`boxes` 表示文本框的四个坐标点，`txts` 表示识别出的文本内容，`scores` 表示置信度。`font_path` 表示可视化字体文件路径，`font_size` 表示可视化字体大小，`thickness` 表示可视化文本框的粗细。`show` 表示是否展示可视化结果，`out_file` 表示可视化结果的保存路径。

`draw_ocr` 函数的作用是将识别结果绘制在原始图片上，方便用户观察和验证识别效果。在使用 PaddleOCR 进行图像文字识别时，可以使用 `draw_ocr` 函数来辅助识别结果的展示和评估。