vgg16图像分类算法

VGG16是一种非常经典的图像分类算法，它是由牛津大学计算机视觉小组开发的。VGG16的主要思想是使用很小的卷积核(3x3)，但是堆叠多层卷积层来增加网络深度，进而提高网络的表达能力。VGG16网络由13个卷积层和3个全连接层组成，其中卷积层的核大小均为3x3，池化层的核大小均为2x2。VGG16在ImageNet图像识别比赛中获得了非常好的成绩，具有很高的实用价值。