if not f['Header'].attrs['N'+nName+'_ThisFile']:

时间: 2024-01-21 19:02:19 浏览: 66
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12.（vue3.x+vite）组件间通信方式之$attrs与$listeners.rar

SyntaxError: invalid syntax It seems like there is a missing comma between 'N' and nName. The correct syntax would be: if not f['Header'].attrs['N' + nName + '_ThisFile']:
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import http.clientfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport threadingprefix = "save/"readed_path = set()cur_path = []new_path = []lock = threading.Lock()cond=threading.Condition()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path: readed_path.add(self.href) lock.acquire() new_path.append(self.href) lock.release() # print("end tag in list :" + str(self.tag)) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args)怎么设置文件的保存路径

if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, ...
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- setAttributes(element, attrs)：批量设置元素属性。 - getAttribute(element, attr)：获取元素的属性值。 3. 元素位置与尺寸： - getXY(element)：获取元素相对于视口的位置坐标。 - setXY(element, ...

import http.client from html.parser import HTMLParser import argparse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import multiprocessing.pool prefix = "save/" readed_path = multiprocessing.Manager().list() cur_path = multiprocessing.Manager().list() new_path = multiprocessing.Manager().list() lock = multiprocessing.Lock() class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) lock.acquire() if not self.href in readed_path: readed_path.append(self.href) new_path.append(self.href) # print("end tag in list :" + str(self.tag)) lock.release() self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = data def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) def ParseArgs(): # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-p", "--path", help="域名") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="递归深度") # 解析 args = parser.parse_args() return args def formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return path def doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data) def work(deep,maxdeep): if deep > maxdeep: return args = ParseArgs() cur_path.append(formatPath(args.path)) readed_path.append(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() e = multiprocessing.Pool(4) for i in range(args.deep): size = len(cur_path) e.map(doWork,cur_path) cur_path[:]=[] for p in new_path: cur_path.append(p) new_path[:]=[] print(i)优化此代码能在windows下运行

if not self.href in readed_path.queue: readed_path.put(self.href) new_path.put(self.href) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt ...

那attrsData可以这么写么 attrsData () { return { attrs: { defaultExpandAll: true, highlightCurrent: true, // expandOnClickNode: false, nodeKey: 'id', filterNodeMethod: this.filterNode, ...this.$attrs }, on: this.$listeners } }

...this.$attrs }, on: this.$listeners }; }, methods: { filterNode(value, data) { if (!value) return true; return data[this.$attrs?.props?.label ?? 'label'].indexOf(value) !== -1; } }, render ...

original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8') AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

在您提供的代码片段 original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8') 中，看起来您试图将一个字典 (f.attrs) 的某个键值解码。然而，这可能是由于以下几个原因导致的： 1. **键不存在**：f...

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[37], line 36 34 #%% 35 Pano_len = len(Pano_set_org) ---> 36 path_mat = np.zeros([Pano_len,Pano_len]).astype(np.bool) 37 for ind in list(Pano_set_org): 38 match_all_pd_start = match_all_pd_current[match_all_pd_current.pic_id1 == ind] File C:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future np.{attr} will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full numpy.testing namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

这个错误是因为你使用了已经被弃用的np.bool，你需要将其改为Python内置的bool类型。你可以将代码中的以下语句： path_mat = np.zeros([Pano_len,Pano_len]).astype(np.bool) 改为： ...

def over_sampling(self): N=int(self.N/100) self.synthetic = np.zeros((self.n_samples * N, self.n_attrs)) neighbors=NearestNeighbors(n_neighbors=self.k).fit(self.samples) print ('neighbors',neighbors) for i in range(len(self.samples)): print('samples',self.samples[i]) nnarray=neighbors.kneighbors(self.samples[i].reshape((1,-1)),return_distance=False)[0] #Finds the K-neighbors of a point. print ('nna',nnarray) self._populate(N,i,nnarray) return self.synthetic返回值是什么

该函数的返回值是生成的合成样本数组 self.synthetic。其中，self.synthetic 的维度为 (self.n_samples * N, self.n_attrs)，即生成了 self.n_samples * N 个样本，每个样本有 self.n_attrs 个属性。

try: abstract=soup.select('.abstract')[0].text except: abstract="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}): keyword=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'keyword'}"}).text else: keyword="" if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}): doi=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'doi'}"}).text.strip() else: doi="" if soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}): ref_num=soup.find(name='a',attrs={'data-click':"{'button_tp':'sc_cited'}"}).text.strip() else: ref_num=0 if soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}): year=soup.find(name='p',attrs={'data-click':"{'button_tp':'year'}"}).text.strip() else: year="" result={ 'title':title, 'author':authors_list, 'abstract':abstract, 'keyword':keyword, 'DOI':doi, 'ref_num':ref_num, 'year':year }这个代码什么意思

这段代码是一个Python程序，主要是用于从网页上爬取论文的相关信息。...具体来说，程序会： 1. 首先尝试使用CSS选择器.title来获取文章标题，并将标题存储到变量title中。如果找不到标题，则将title设为空字符串...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.dpm.org.cn/lights/royal/p/1.html" #代码开始 r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser') pics=soup.find_all("div",class_="pic") xh=1 for pic in pics: x=pic.find("img") imglj=x.attrs["src"] imgmz=x.attrs["title"].strip() #代码开始 r=requests.get(imglj) cpmc="image//"+imgmz+".jpg" f1=open(cpmc,"bw") f1.write(r.content) f1.close() xh+=1 报错 No such file or directory: 'image//清 沈全沈世杰沈世儒合笔婴戏图贴落.jpg'

if not folder: os.makedirs(path) url = "https://www.dpm.org.cn/lights/royal/p/1.html" r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser') pics=soup.find_all("div",class_...

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释：#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) #程序入口 if __name__ == '__main__': #执行主函数 main() #输出爬取成功 print('爬取成功') 这段代码实现了从豆瓣电影Top250页面中...

def argument(*param_decls: str, **attrs: t.Any) -> t.Callable[[FC], FC]: """Attaches an argument to the command. All positional arguments are passed as parameter declarations to :class:Argument; all keyword arguments are forwarded unchanged (except cls). This is equivalent to creating an :class:Argument instance manually and attaching it to the :attr:Command.params list. :param cls: the argument class to instantiate. This defaults to :class:Argument. """ def decorator(f: FC) -> FC: ArgumentClass = attrs.pop("cls", Argument) _param_memo(f, ArgumentClass(param_decls, **attrs)) return f return decorator 解释

- 返回一个可调用对象，该对象接受一个函数 f 作为参数，并返回相同的函数 f。 - 装饰器函数：decorator(f: FC) -> FC: - 这个函数接受一个函数 f 作为参数，并返回一个与输入函数相同的函数 f。 - 在...

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 5 3 colnm = data_train1.columns.tolist() # 列表头 4 mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman") # 相关系数矩阵，即给出了任意两个变量之间的相关系数 ----> 5 mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool) # 构造与mcorr同维数矩阵 为bool型 6 mask[np.triu_indices_from(mask)] = True # 角分线右侧为True 7 cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) # 返回matplotlib colormap对象 File c:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future np.{attr} will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full numpy.testing namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations出现的问题

这个错误出现在使用 np.bool 构造一个与相关系数矩阵同维数的布尔型矩阵时。在新版本的 NumPy 中，np.bool 已经被弃用，需要使用 bool 关键字代替。因此，你需要将代码中的 np.bool 替换为 bool。...

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