FlinkKafkaConsumer010 配置Kafka认证

如果你的 Kafka 集群启用了认证，那么在使用 FlinkKafkaConsumer010 时，需要进行相应的配置才能连接和读取数据。下面是一个使用 Kafka 认证的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer010;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
import java.util.Properties;

public class KafkaAuthenticationExample {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        Properties props = new Properties();
        
        // Kafka broker 地址
        props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        
        // 认证配置
        props.setProperty("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
        props.setProperty("sasl.kerberos.service.name", "kafka");
        
        // 消费者组 ID
        props.setProperty("group.id", "myGroup");
        
        // 反序列化器
        SimpleStringSchema schema = new SimpleStringSchema();
        
        // 创建 FlinkKafkaConsumer010
        FlinkKafkaConsumer010<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer010<>("myTopic", schema, props);
        
        // 添加到执行环境
        env.addSource(consumer)
            .print();
        
        env.execute("Kafka Authentication Example");
    }
}

在上述代码中，我们设置了以下 Kafka 认证相关的配置：

- `security.protocol`：设置安全协议为 SASL_PLAINTEXT。
- `sasl.kerberos.service.name`：设置 Kerberos 服务名称为 kafka。

这里的 `SASL_PLAINTEXT` 和 `kafka` 分别对应 Kafka 配置文件 `server.properties` 中的 `sasl.mechanism.inter.broker.protocol` 和 `sasl.kerberos.service.name`。你需要根据实际情况进行对应的配置。

注意，在使用 Kafka 认证时，你需要先获取 Kerberos 认证票据，然后再使用 FlinkKafkaConsumer010。如果你在连接 Kafka 时没有提供票据，则会出现连接失败的错误。