python 如何创建数据类型为bin的三维数组

在Python中，要创建一个数据类型为bin的三维数组可以使用以下代码：

import numpy as np

# 三维数组的形状为 (2, 3, 4)
arr = np.zeros((2, 3, 4), dtype='S1')

# 将数组中的元素转换为二进制字符串
for i in range(2):
    for j in range(3):
        for k in range(4):
            arr[i][j][k] = bin(i+j+k)[2:].zfill(8)

print(arr)

在上述代码中，`np.zeros`函数用于创建一个指定形状的全为0的数组，`dtype`参数用于指定数组元素的数据类型，这里使用的是字符串类型`'S1'`。在循环中，我们将数组中的元素转换为二进制字符串，并使用`zfill`函数将字符串的长度填充到8位。最后打印出该数组。

相关问题

有一个bin的数据，储存方式为二进制无符号型，大小为280*280*3，利用Python将这一数据读入，并用imshow绘图代码

读取二进制无符号型数据，可以使用 Python 的 `numpy` 库中的 `fromfile()` 方法。假设二进制数据文件名为 `data.bin`，可以使用以下代码读取数据：

import numpy as np

# 读取二进制数据文件
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.uint8)

# 将一维数组转换为三维数组
data = np.reshape(data, (280, 280, 3))

在这个代码中，我们使用 `numpy.fromfile()` 方法读取名为 `data.bin` 的二进制无符号型数据文件，并指定数据类型为 `numpy.uint8`，即无符号 8 位整数。接着，我们使用 `numpy.reshape()` 方法将一维数组转换为三维数组，大小为 280*280*3。

接下来，可以使用 `matplotlib` 库中的 `imshow()` 方法绘制图像。假设你想要绘制第 0 层（即红色通道）的图像，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.imshow(data[:, :, 0])

# 显示图像
plt.show()

在这个代码中，我们使用 `matplotlib.pyplot.imshow()` 方法绘制第 0 层（即红色通道）的图像，并使用 `matplotlib.pyplot.show()` 方法显示图像。你可以根据需要修改绘制的通道（第 0 层、第 1 层或第 2 层）以及其他绘图参数。