shapes (40,6272) and (100,8192) not aligned: 6272 (dim 1) != 100 (dim 0)

这个错误是由于两个矩阵的维度不匹配所导致的。在这个错误信息中，矩阵A的形状为(40, 6272)，矩阵B的形状为(100, 8192)，其中A的第二个维度为6272，而B的第一个维度为100，这两个维度不匹配，因此无法进行矩阵乘法。

在进行矩阵乘法时，两个矩阵的第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数，否则无法进行矩阵乘法。在这个例子中，如果想要进行矩阵乘法，需要将矩阵A的形状变为(6272, 40)，然后再进行矩阵乘法，这样就可以得到一个形状为(100, 40)的矩阵。

另外，需要注意的是，在进行矩阵乘法时，两个矩阵的形状要满足广播规则，即从右往左数，除了最后一维外，每个维度的大小要相等或者其中一个为1。如果两个矩阵的形状不满足广播规则，则无法进行矩阵乘法。

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shapes (40,6272) and (8192,100) not aligned: 6272 (dim 1) != 8192 (dim 0)

这个错误是由于矩阵维度不匹配导致的。在这个具体的例子中，输入数据 x 的维度为 (40, 6272)，而权重矩阵 w 的维度为 (6272, 100)，这意味着无法进行矩阵乘法运算。你需要确保在进行矩阵乘法运算之前，两个矩阵的维度是匹配的。你可以检查一下你传入函数的参数是否正确。另外，你也可以检查一下你的权重矩阵的维度是否正确。确保矩阵乘法运算的第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。

ValueError: shapes (40,6272) and (8192,100) not aligned: 6272 (dim 1) != 8192 (dim 0)

这个错误通常发生在你尝试将一个形状为`(m,n)`的矩阵乘以一个形状为`(p,q)`的矩阵时，当`n`不等于`p`时，两个矩阵无法进行矩阵乘法运算。在你的情况下，你的输入矩阵`X`的形状是`(40,6272)`，而你的权重矩阵`W1`的形状是`(8192,100)`，因此这两个矩阵无法进行矩阵乘法运算。你需要检查一下你的代码，查找哪里出现了这样的错误，并且检查一下你的矩阵形状是否正确。如果矩阵形状不正确，你需要重新调整它们的形状，以确保能够进行矩阵乘法运算。