shapes (35040,1) and (35040,) not aligned: 1 (dim 1) != 35040 (dim 0)

这个错误通常是由于两个数组的维度不匹配而导致的。一个数组的形状为 (35040, 1)，另一个数组的形状为 (35040,)，也就是说，第一个数组有两个维度，而第二个数组只有一个维度。

为了解决这个问题，你需要将两个数组的维度进行调整，使它们具有相同的形状。可以使用 reshape() 函数将其中一个数组的形状进行调整，使其具有与另一个数组相同的形状。

例如，如果你想将第二个数组的形状从 (35040,) 调整为 (35040, 1)，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 假设第一个数组名为 array1，第二个数组名为 array2
array1 = np.random.rand(35040, 1)
array2 = np.random.rand(35040)

# 将 array2 的形状从 (35040,) 调整为 (35040, 1)
array2 = array2.reshape((35040, 1))

# 现在两个数组的形状相同，可以进行计算
result = array1 + array2

在这个例子中，我们使用 reshape() 函数将 array2 的形状从 (35040,) 调整为 (35040, 1)，使其与 array1 具有相同的形状。然后，我们可以对这两个数组进行加法运算，因为它们的形状相同。